بررسی وضعیت سوارکاری استان خراسان شمالی بر اساس مدل ارزیابی SWOT
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 682
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PESSO01_312
Index date: 25 January 2017
بررسی وضعیت سوارکاری استان خراسان شمالی بر اساس مدل ارزیابی SWOT abstract
هدف از انجام این پژوهش، بررسی وضعیت سوارکاری استان خراسان شمالی بر اساس مدل ارزیابیswotبود. جامعه آماری این پژوهش، 400 نفر از اساتید تربیت بدنی موسسات آموزش عالی استان، مدیران و کارشناسان ارشد اداره کل تربیت بدنی استان ، شهرستانهای استان ، روسای هیات های ورزشی استان ، تماشا گران و گردشگران بوده است. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته که روائی آن توسط چند تن از اساتید صاحب نظر و پایائی آن از روش آلفای کرونباخ (آلفا= 0/84 ) تائید گردید، استفاده شد، در نهایت از 400 پرسشنامه توزیع شده 400 پرسشنامه به محقق بازگردنده شد. پرسشنامه مشتمل بر 49 سئوال رتبه بندی شده در زمینه بررسی نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدیدهای ورزش سوارکاری استان خراسان شمالی بود. داده های پژوهش با استفاده از آمار توصیفی، آزمون مقایسه میانگین ها و آزمون فریدمن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که استراتژی سو ارکاری استان در وضعیت woقرار دارد. نتایج تحقیق پس از تجزیه و تحلیل نقاط قوت، ضعف، فرصتها و تهدیدها و تشکیل ماتریس ارزیابی هر یک از عوامل داخلی و خارجی (swot)ورزش سوارکاری استان، استخراج گردید که چند نمونه از آن ذکر می گردد؛ استراتژیهای SO شامل توسعه ورزش سوارکاری در استان، میزبانی مسابقات کشوری و حمایت دولت و اداره تربیت بدنی و حامیان مالی . استراتژی هایST شامل. تدارک امکانات رفاهی مناسب برای گردشگران توسط پشتیبانی دولت و بخش خصوصی و تربیت بدنی استان. استراتژی هایWOشامل: تدوین برنامه ریزی راهبردی و دراز مدت جهت توسعه این ورزش اسلامی. استراتژی های WTشامل: استفاده از نفوذ مقامات ارشد و توجه مسولین استان جهت توسعه ورزش سوارکاری.
بررسی وضعیت سوارکاری استان خراسان شمالی بر اساس مدل ارزیابی SWOT Keywords:
بررسی وضعیت سوارکاری استان خراسان شمالی بر اساس مدل ارزیابی SWOT authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :