امکان سنجی پیش بینی سیلان حین حفاری فراتعادلی چاه های نفت و گاز، بوسیله تحلیل آماری علائم وقوع سیلان
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 520
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF03_146
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
جهت کاهش هزینه های حفاری و جلوگیری از خطرات حین عملیات حفاری پاههای نفت و گاز نیاز به طراحی و هرنامه ریزی دقیق می هاشد که این خود مستلزم در اختیار داشتن اطلاعات دقیق از چاههای حفر شد در مخزن مورد نظر هود و ها وجود کثرت این اطلاعات نیاز به روشهایی جهت همسو کردن این اطلاعات جهت تحلیل و درک صحیح از چگونگی روند حفاری چاههای اطراف می باشد. کنترل فوران چاه کی از مسائل ها اهمیت، مخاطر انگیز و هزینههر در حین عملیات حفاری می باسد. لذا در این مقاله به تحلیل علائم ایجاد فوران در چاههای نفت و گاز با استفاده از روش آماری و با بکارگیری داده هی واقعی یکی از میدان های جنوهی ایران، پرداخته شد است. ها در اختیار داشتن پارامترهایی مانند وزن سیال حفاری، فشار پمپاژ سیال حفاری، نرخ حفاری سازند، نوع سازند حفاری شد و نوع هیدروکربن موجود در مخزن، میتوان تحلیلی نسبتا دقیق جهت آگاهی بیشتر برای پیش بینی فوران چاه و برنامه ریزی دقیقتر حفاری چاههای جدید داشت. با استفاده از داده های واقعی پارانترهای ذکر شده، نمودارهای تغییرات ایت پارامترها تهیه شد و ها توجه هه تاثیر تک تک پارامترها، تحلیل بصورت آماری صورت گرفت که منجر به پیش بینی بیش از 80% وقوع یا عدم وقوع سیلان در سازند مورد حفاری شد. با پیش بینی سیلان در چاههای توسعه ای می توان با اقدامات پیش گیرنده مناسب تا حد امکان از وقوع فوران جلوگیری کرد. بنابراین استفاده از این روش کاهش هزینههای حفاری و خطرات ناشی از سیلان و فوران را در پی خواهد داشت.
Keywords:
Authors
محمدعلی جعفرنژاد
کارشناس ارشد مهندسی نفت، شرکت ملی حفاری ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :