استفاده از مجموعه mandelbrot برای تولید جمعیت اولیه در الگوریتم ژنتیک به منظور رمزنگاری تصویر

با رشد رسانه های دیجیتال، یافتن یک روش جهت حفظ امنیت رسانه به امری شایع تبدیل شده است. یک روش موثر برای انتقال امن تصاویر را میتوان در حوزه رمزنگاری بصری یافت علاقه رو به رشد در استتفاده از رمزنگاری بصری در کاربردهای امنیتی وجود دارد از آنجائیکه این روش برای انتقال امن تصاویر کاربرد دارد، بسیاری از روش ها از روی الگویتم اولیه پیشنهادی توسط Naorو Shamir در سال 1994 توسعه یافته اند. در این مقاله، یک مدل ترکیبی جدید در رمزنگاری تصاویر بکار گرفته شده که متشکل از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مندلبروت میباشد در مراحل اولیه پیشنهادی، یک تعداد تصاویر رمزگذاری شده با استفاده از تصاویر اصلی و الگوریتم مندلبروت ساخته شده و درمرحله بعدی این تصاویر رمزگذاری شده به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار می گیرد. در هر مرحله از الگوریتم ژنتیک، پاسخ حاصل از تکرار قبلی بهینه شده تا بهترین تصویر رمزگذاری حاصل گردد. همچنین در روش پیشنهادی، ما میتوانیم با یک عملیات معکوس از الگوریتم ژنتیک به تصویر رمزگشایی شده دست پیدا کنیم. بهترین تصویر رمزگذاری شده به عنوان تصویری با آنتروپی بالا و ضریب همبیتگی پایین میباشد. با توجه آنتروپی و ضریب همبستگی حاصل از متد پیشنهادی در مقایله با روشهای موجود مشاهده میشود که روش ما نتایج بهتری را در این دو بدست آورده است.

Keywords:

رمزنگاری بصری , اگگوریتا ژنتیک , تابع mandelbrot , فرکتال , معکوس پذیری الگوریتم ژنتیک