تولید الکترون های زیر کم انرژی در شتاب دهنده خطی برای بهینه سازی درمان سرطان پوست به روش مونت کارلو MCNP
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF03_222
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
رایج ترین نوع سرطان پوست عبارتست از کارسینیوم سلول های بازال BCC و کارسینیوم سلول های سنگفرشی SCCکه اینها سرطان های غیر ملانومی میباشند Armand B and Partners ,2013 با توجه به اینکه پرتو درمانی به روش های SRT براکی تراپی e BT تابش های بیرونی EBRT و پرتو درمانی با شدت تنظیم شده IMRTاز فوتون برای درمان بهره می جویند Khan FM and Partners, 1980 و اغلب فوتون ها با توجه به طیف پیوسته خود و ویژگی ذاتی, بیشتر دز خود را در نقاط عمیق تر تخلیه میکنند S.G.Seyed Oskuri,2010 نابر این با توجه به ویژگی ذاتی پرتوهای الکترونی که دارای گرادیان دز بالایی می باشند Armand.B and Partners,2013 و Khan FM and Partners ,1980 . استفاده از این پرتو ها یک راه حل مناسب برای درمان این نوع از سرطان ها می باشند .از طرفی ,چون شتابدهند های موجود توانایی تولید الکترون در محدوده انرژی بیشتر از 4Mevدارند و با این مقدار انرژی همچنان دز قابل توجهی به بافتهای عمقی میرسد ,بنابراین با استفاده از لایه های هیدروکربنی همچون پرسپکس تولید الکترون کم انرژی در محدوده ی 1000-2000 Kevرا انجام میدهیم .
Keywords:
Authors
رعنا اکبرپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هسته ای_پرتوپزشکی , دانشکده فنی,دانشگاه آزاد اسلامی,واحد تهران مرکزی
نوید خالدی
فیزیسیست رادیوتراپی، انستیتو پرتوپزشکی نوین، تهران
مهدی صالحی باروق
گروه مهندسی هسته ای_پرتوپزشکی,دانشکده فنی,دانشگاه آزاد اسلامی,واحد تهران مرکزی,تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :