بررسی تاثیر محلولپاشی اسید هیومیک و بسترهای مختلف کاشت بر سبزشدن و رشد نشاء گوجه فرنگی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,792
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SMSER02_081
Index date: 25 January 2017
بررسی تاثیر محلولپاشی اسید هیومیک و بسترهای مختلف کاشت بر سبزشدن و رشد نشاء گوجه فرنگی abstract
به منظور مطالعه تاثیر بستر کاشت و اسید هیومیک بر سرعت و درصد سبز شدن و برخی شاخصهای رشد گیاهچه گوجه فرنگی، آزمایشی گلدانی به صورت فاکتوریل در پایه طرح کاملا تصادفی در پنج تکرار صورت گرفت. فاکتورهای مورد بررسی شامل بستر کاشت )پیت، کوکوپیت، خاکبرگ،کمپوست، ورمیکمپوست، کودگاوی و خاک رس( و اسید هیومیک )به دو صورت محلولپاشی و عدم محلولپاشی( بودند. نتایج حاصل از مطالعه حاضرنشان داد که بیشترین و کمترین درصد و سرعت جوانه زنی به ترتیب به بستر کاشت پیت و کود دامی تعلق داشت. همچنین، بیشترین وزن خشک اندام هوایی 1/17 گرم و ارتفاع گیاه نیز در بستر کشت پیت مشاهده شد. بسترهای کود دامی و خاک رس در صفات نامبرده کمترین میزان را نشان دادند. محلولپاشی نسبت به عدم محلولپاشی، ارتفاع و وزن خشک گیاهچه را افزایش معنیداری داد. نتایج همچنین نشان داد که وزن خشک اندام هوایی و ارتفاع گیاهچه تحت اثر متقابل بستر کاشت و اسید هیومیک قرار گرفتند. در صفات فوق بسترهای ضعیف مانند خاک رس و کود دامی نسبت به بقیهبسترها به مصرف اسید هیومیک پاسخ بهتری دادند. بطور کلی، بنظر می رسد استفاده از بستر پیت به همراه محلولپاشی با اسید هیومیک می تواند منجر به بهبود رشد نشاء گوجه فرنگی شود.
بررسی تاثیر محلولپاشی اسید هیومیک و بسترهای مختلف کاشت بر سبزشدن و رشد نشاء گوجه فرنگی Keywords:
بررسی تاثیر محلولپاشی اسید هیومیک و بسترهای مختلف کاشت بر سبزشدن و رشد نشاء گوجه فرنگی authors
روح اله مرادی
استادیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
مهدی نقی زاده
استادیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
نسیبه پورقاسمیان
استادیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی بردسیر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :