امکان سنجی ارائه مدل تغییر رفتار کاربران، حفظ موقعیت جانبی، تحت تاثیر ویژگی علائم افقی در معابر شهری (نمونه موردی خیابان دهم فروردین یزد)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 606
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC15_018
Index date: 25 January 2017
امکان سنجی ارائه مدل تغییر رفتار کاربران، حفظ موقعیت جانبی، تحت تاثیر ویژگی علائم افقی در معابر شهری (نمونه موردی خیابان دهم فروردین یزد) abstract
جابه جایی جانبی یکی از معمول ترین پدیده ها در جریان ترافیک است که عدم رعایت و کنترل آن موجب حوادث رانندگی پهلو به پهلو و از روبرو می شود. رفتار رانندگان در جابه جایی جانبی و انحراف از مرکز محور کانال هایترافیکی، تحت تاثیر کیفیت و شرایط عملکردی علائم افقی به ویژه خط کشی می باشد. در این مقاله ضمن مروری بر عملکرد و تاثیرگذاری علائم افقی و خط کشی ها بر رفتار رانندگان، امکانسنجی توسعه یک مدل خطی بر میزانجابه جایی رانندگان نسبت به متغیرهای ترافیکی نظیر سرعت، حجم و سرفاصله عبور زمانی مورد توجه قرار گرفته است. اثر کیفیت خط کشی با توجه به میزان کنتراست رنگ سفید در زمینه سیاه ارزیابی شده، حجم و سرعت توسط فیلمبرداری های دستی انجام شده و فیلم های دوربین های کنترل ترافیک مرکزی استخراج شده است. بااستفاده از تحلیل های آماریANOVA و t-test میزان جابه جایی جانبی وسایل نقلیه در دو حالت قبل و بعد ازبهبود خط کشی ها بررسی گردید. نتایج نشان می دهد، نمی توان تاثیرپذیری رفتار حرکت در وسط خطوط ترافیکی متاثر از شرایط ترافیکی و عملکرد خط کشی را مدلسازی نمود، هرچند الگوی رفتاری رانندگان با تغییر در کیفیت خط کشی ها بهبود می یابد
امکان سنجی ارائه مدل تغییر رفتار کاربران، حفظ موقعیت جانبی، تحت تاثیر ویژگی علائم افقی در معابر شهری (نمونه موردی خیابان دهم فروردین یزد) Keywords:
امکان سنجی ارائه مدل تغییر رفتار کاربران، حفظ موقعیت جانبی، تحت تاثیر ویژگی علائم افقی در معابر شهری (نمونه موردی خیابان دهم فروردین یزد) authors
بهنام پورنجف زاده اردکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران-راه و ترابری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
محمدمهدی خبیری
استادیار، گروه منهدسی عمران-راه و ترابری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :