پیش بینی خسارت لرزه ای سازه های خمشی فولادی به کمک شبکه عصبی
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 46، Issue: 83
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-46-83_006
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1395
Abstract:
تاکنون روابط مختلفی جهت محاسبه خسارت لرزه ای سازه ها از جمله شاخص های خسارت بر اساس شکل پذیری، استهلاک انرژی و ترکیب شکل پذیری و استهلاک انرژی ارائه شده است. برای ارزیابی خسارت یک سازه در مقابل زلزله ای که تجربه می کند، نیاز به انجام تحلیل دینامیکی غیرخطی می باشد و چون این روش زمان طولانی برای به دست آوردن پاسخ سازه در مقابل بار لرزه ای نیاز دارد، در این مقاله ضمن ارائه شاخص جدیدی که شاخص خسارت بر اساس کاهش سختی نامیده شده است، یک شبکه عصبی تربیت و معرفی شده است که به کمک آن با صرف زمان بسیار کم، وضعیت خسارت سازه را برای انواع شاخص های خسارت در مقابل بار لرزه ای پیش بینی می کند؛ به طوری که با نتایج تحلیل دقیق آن مطابقت نسبی دارد. غلبه بر پیچیدگی های مرتبط با مشخصات زلزله و تنظیم شبکه برای کارکرد مناسب برای انواع سازه ها از نقاط قوت این شبکه است. شبکه پیشنهادی می تواند توسط نرم افزارهای تحلیل و طراحی برای پیش بینی خسارت سازه به کار رود.
Keywords:
Authors
حمید محرمی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس تهران- نویسنده مسئول
سیدحسن مدنی
کارشناس ارشد سازه، دانشگاه تربیت مدرس تهران