ارتباط بین افشاء داوطلبانه و سطح عدم تقارن اطلاعاتی با در نظر گرفتن سبکهای شناختی تصمیمگیری سرمایه گذاران
Publish place: The 5th Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 703
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CMMS05_058
Index date: 24 February 2017
ارتباط بین افشاء داوطلبانه و سطح عدم تقارن اطلاعاتی با در نظر گرفتن سبکهای شناختی تصمیمگیری سرمایه گذاران abstract
افشای اطلاعات مالی در گزارشهای سالانه بهعنوان یک حوزه کلیدی در تحقیقات حسابداری به شمار میرود و در این زمینه تحقیقات دانشگاهی زیادی انجامشده است. پژوهش حاضر به بررسی و مطالعه شیوههای تصمیمگیری سرمایهگذاران و رابطهبین سطح افشای داوطلبانه و عدم تقارن اطلاعاتی یک شرکت پذیرفتهشده در بازار بورس تهران پرداخته است. در این راستا برای آزمون این فرضیه، مطالعهای بر روی شیوههای تصمیمگیری سرمایهگذاران انجام میشود. این تحقیق از لحاظ قلمرو موضوعی درحوزه تحقیقات مربوط به «مدل عدسی برنزویک» در حسابداری رفتاری قرار میگیرد. این تحقیق یک مطالعه میدانی میباشد کهبرای اهداف آن نمونه تحقیق از بین دانشجویان دکتری حسابداری و مدیریت مالی و اساتید آنها انتخاب گردید. اعضای نمونه در دو گروه آزمایش و کنترل به چهار سبک غالب رهنمودی، تحلیلی، ادراکی و رفتاری طبقهبندی شدند. نتایج نشان داد کهسبکهای شناختی مختلف تصمیمگیری از لحاظ حجم و زمان پردازش اطلاعات اختلاف معنیداری با هم دارند. همچنین اختلاف معنیداری از لحاظ صحت تصمیمگیری بین سبکهای مختلف تصمیمگیری مشاهده نگردید. انتظار می رود افشاء داوطلبانه اطلاعات توسط شرکتها باعث کاهش سطح عدم تقارن اطلاعاتی در بازار شود.
ارتباط بین افشاء داوطلبانه و سطح عدم تقارن اطلاعاتی با در نظر گرفتن سبکهای شناختی تصمیمگیری سرمایه گذاران Keywords:
ارتباط بین افشاء داوطلبانه و سطح عدم تقارن اطلاعاتی با در نظر گرفتن سبکهای شناختی تصمیمگیری سرمایه گذاران authors
منصور گرکز
دانشیار حسابداری و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
سونیا پدرام
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :