بررسی الگوریتم ساماندهی هنرهای خیابانی (مبلمان شهری (urban ffurniitture در شکل گیری سیمای شهر (مورد: شهر پارس آباد)
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 711
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_183
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
امروزه مبلمان شهری بخش زیادی از فعالیت ها در شهر را سامان می دهد و باعث بالا رفتن کیفیت برخورداری شهروندان از محیط پیرامون و افزایش رفاه و لذت آن ها در خیابان، پارک و عرصه های دیگر شهری می شود. هدف از پژوهش حاضر شناخت وضع موجود عناصر مبلمان شهری در جهت ساماندهی آن در شهر پارس آباد می باشد. جامعه آماری این تحقیق شامل مردمان ساکن شهر، عناصر مبلمان شهری پارس آباد و کارشناسان دست اندار در امور شهری می باشد. روش این مطالعه از نوع مطالعات کاربردی- توصیفی است و برای جمع آوری داده ها از آرشیو سازمان ها و ادارات شهر پارس آباد و استان اردبیل و نیز از مشاهدات میدانی برای داده های شهری و پرسشنامه استفاده شده است. که این داده ها در قالب نرم افزار spss تجزیه و تحلیل و همچنین جهت آزمون فرضیات تحقیق از آزمون آماری هبستگی ناپارامتریک اسپیرمن (spearrmans) استفاده شده است. نتایج یافته ها نشان می دهد که بین مکانیابی عناصر مبلمان شهری با رضایت شهروندان رابطه معناداری وجود دارد و همچنین بین عملکرد دستگاه های دست اندار در امور شهری در جهت توزیع و پراکندگی مبلمان شهری برای بالا بردن مطلوبیت زندگی نیز رابطه معنی داری وجود دارد. بنابراین ساماندهی عناصر مبلمان شهری جهت بالا بردن مطلوبیت زندگی و رضایت شهروندان امری ضروری به نظر می رسد.
Keywords:
Authors
داور شاهنده
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
ایرج بیگدلو
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مدیریت شهری، دانشگاه تهران
عباس مینایی
دانشجوی دکتری، رشته برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز
کاوه زال نژاد
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس- نویسنده، پژوهشگر و کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری (عضو مهندسین مشاور مازند نقش کیان و طاقستان زنده رود)، عضو کانون نویسندگان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :