معرفی کاربرد طیفی از امواج الکترومغناطیس جهت دفع آفات محصولات دانه ای و انباری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,871
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCAMEM10_229
Index date: 24 February 2017
معرفی کاربرد طیفی از امواج الکترومغناطیس جهت دفع آفات محصولات دانه ای و انباری abstract
مبارزه شیمیایی با آفات یعنی بکارگیری سم و سمپاشی از بیش از نیم قرن پیش تا به امروز و مصرف بی رویه این سموم موجب ایجاد بسیاری بیماری ها در انسان، آلودگی های زیست محیطی و افزایش مقاومت آفات در برابر این نوع مبارزه شده است. امروزه در سطح دنیا ممنوعیت مصرف این مواد در دستور کار قرار دارد؛ از اینرو اهمیت شیوه های غیر شیمیایی و غیر مخرب کنترل آفات با توجه روبرو شده است. حرکت در راستای توسعه پایدار کشاورزی، کاهش احتمال ایجاد مقاومت در آفات هدف، کاهش باقیمانده سموم و اثرات زیان آور مواد شیمیایی در محصولات و محیط زیست طبیعی، کاهش هزینه های بهداشتی و درمانی جامعه، امکان تولید محصول سالم و ارگانیک و بسیاری موارد دیگر از اهداف مبارزه غیر شیمیایی آفات است. از این میان استفاده از طیف های متعدد امواج الکترومغناطیس مورد نظر محققان و پژوهشگران قرار گرفته است. این پژوهش بصورت کتابخانهای به معرفی کاربردها و موارد استفاده از امواج رادیویی، اشعه گاما و تابش نور به عنوان سه طیف از امواج الکترومغناطیس جهت دفع آفات برخی ازمحصولات کشاورزی و مواد غذایی میپردازد. معرفی پژوهشهای صورت گرفته به دو صورت ارائه شده است. کاربرد و استفاده موفق طیفی از امواج الکترومغناطیس در کنترل آفات محصولات دانه ای و انباری معرفی و در بخش دیگر برخی از پژوهشهایی که در حوزه مدلینگ توزیع حرارت در مواد غذایی تحت درمان امواج رادیویی صورت گرفته، بررسی شده است.
معرفی کاربرد طیفی از امواج الکترومغناطیس جهت دفع آفات محصولات دانه ای و انباری Keywords:
معرفی کاربرد طیفی از امواج الکترومغناطیس جهت دفع آفات محصولات دانه ای و انباری authors
امین رستمی
مربی، گروه علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
حسن صدرنیا
عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :