استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها به منظور طبقه بندی داده های ابرطیفی
Publish place: Geomatics 1385
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,644
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO85_32
Index date: 14 January 2006
استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها به منظور طبقه بندی داده های ابرطیفی abstract
طبقه بندی داده های ابر طیفی یکی از مهمترین مسائل در استخراج اطلاعات از داده های ابر طیفی می باشد. با افزایش تعداد باندها، تعداد داده های آموزشی مورد نیاز جهت نمایش کلاسها در فضای ویژگی افزایش می یابد. از طرف دیگر با افزایش تعداد باندها در فضای ویژگی ورودی، فضای فرضیات نیز به طور نمایی رشد می کند که این امر عملکرد طبقه بندی را تاحد زیادی غیر مطمئن می سازد. در این مقاله از ترکیب طبقه بندی کننده ها به منظور طبقه بندی داده های ابر طیفی استفاده شده است. در روش پیشنهادی فضای ویژگی اولیه به زیر فضاهایی با ابعاد پایین تر تبدیل می شوند. ساختن این زیرفضاها با نمونه برداری تصادفی ویژگی ها از فضای اولیه صورت می گیرد. سپس بر روی هر کدام از این زیر فضاها یک طبقه بندی کننده بیز اعمال و خروجی آنها با چهارروش Max, Min, Mean و Product با یکدیگر ترکیب می شوند. برای یافتن بهترین تعداد زیرفضاها و همچنین بهترین تعداد ویژگیها در هر زیر فضا، تمامی ترکیب های ممکن مورد بررسی قرار گرفت. نتایج عملی بر روی داده های AVIRIS نشان می دهد که ترکیب ده زیر فضای 2 عضوی می تواند به عنوان بهترین ترکیب مورد استفاده قرار گیرد. مقایسه روشهای مختلف ترکیب نیز نشان می دهد که روشهای Mean و Product نسبت به روشهای دیگر دارای عملکرد بهتری می باشند.
استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها به منظور طبقه بندی داده های ابرطیفی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :