پیش بینی درآمد حاصل از فروش آب خروجی از سد با استفاده از محاسبات نرم،مطالعه موردی: سد جیرفت

با توجه به ارزش روزافزون ذخیره سازی اب، ایجاد تحول تعامل میان نیازهای آبی پایین دست سد و عرضه آب با قیمت کارشناسی، در زمره رویکرد مهم مدیریتی در امور مربوط به سد قرار می گیرد. به طوری که می توان گفت آب، کالای ضروری است که با گذشت زمان و کاهش منابع آبی، ارزش اقتصادی آن واضح تر می گردد. در مطالعه حاضر از داده های تبخیر، حجم آب ورودی و خروجی سد برای برآورد درآمد آب در سد جیرفت با مدلهای درخت طبقه بندی و رگرسیون CART و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP استفاده شده است که این مدلها در زمره محاسبات نرم قرار می گیرند. داده های به کار رفته به صورت روزانه از ابتدای سال 1391 تا پایان 1393 و در قالب 6 ترکیب وردی به مدلها تعریف شده اند. برای مقایسه مدلهای نامبرده از معیارهای ضریب کارایی CE، جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب همبستگی R استفاده شدهاست. نتایج حاکی ا زبرتری شبکه پرسپترون بر سایر مدلها دارد. مدل برتر در کلیه حالتها، مدل MLP با کسب مقادیر 0/6819، 19297093/72 و 0/7980 به ترتیب در معیارهای R,RMSE,CE بوده است. تخمین درآمد فروش آب، امکان قیمت گذاری با روندی مشخص را در راستای بهره برداری بهینه منابع آبی ایجاد می کند.

Keywords:

درآمد آب , سد جیرفت , محاسبات نرم , مدل درختی , شبکه عصبی مصنوعی