استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی و جستجوی ممنوعه برای مکان یابی بهینه ادوات FACTS به منظور کاهش تلفات توان در سیستم های قدرت
Publish place: The first national conference on electrical engineering of the Young and Elite Researchers Club
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 629
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BPJCEE01_106
Index date: 24 February 2017
استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی و جستجوی ممنوعه برای مکان یابی بهینه ادوات FACTS به منظور کاهش تلفات توان در سیستم های قدرت abstract
با توجه به رشد سالانه نیاز مصرف و به تبع آن افزایش مراکز تولید انرژی برق، توسعه و گسترش شبکه های قدرت به منظور انتقال انرژی به نقاط مختلف اجتناب ناپذیر است. از طرفی دیگر هزینه ی بالای تولید انرژی انجام مطالعات گسترده برای کاهش تلفات شبکه ی قدرت را الزامی می دارد. به همین منظور در این مطالعه براساس ضرورت موجود اقدام به تعریف مسأله بهینه سازی شبکه ی قدرت 30 باسه IEEE با کمک الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی بهبود یافته بوسیله ی الگوریتم جستجوی ممنوعه با هدف کاهش تلفات کلی شبکه نمودیم. در این مطالعه کاهش تلفات شبکه با جستجوی الگوریتم ذکر شده به عنوان ایده ای نو برای یافتن بهترین موقعیت نصب UPFC تعقیب شده و نتیجه ی نصب کنترل کننده ی توان راکتیو (UPFC) در شبکه با نمایش خروجی های مدل، ارائه گردید.
استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی و جستجوی ممنوعه برای مکان یابی بهینه ادوات FACTS به منظور کاهش تلفات توان در سیستم های قدرت Keywords:
الگوریتم بهینه سازی جستجوی ممنوعه , الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی , ادوات UPFC , FACTS , شبکه 30 باسه IEEE , کاهش تلفات
استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی و جستجوی ممنوعه برای مکان یابی بهینه ادوات FACTS به منظور کاهش تلفات توان در سیستم های قدرت authors
زینب معصومی ظهرآباد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :