جایابی بهینه ادوات شناور با استفاده از الگوریتم های تکاملی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

BPJCEE01_155

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

در این پژوهش میدان مغناطیسی زیر یک شناور مدل مورد مطالعه قرار گرفته است. بزرگی میدان مغناطیسی یک شناور می تواند برای ردیابی شناور مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش هدف کاهش بزرگی میدان می باشد که برای رسیدن به این هدف از چندین روش بهینه سازی استفاده شده است. از آنجایی که میدان مطلوبی به صورت پیش فرض وجود ندارد لذا استفاده از روش های بهینه سازی تکاملی می تواند در این مسئله مفید واقه شود. از جمله ی این روش ها می توان به الگوریتم های ژنتیک، تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم کوچ پرندگان اشاره کرد که در این پژوهش نیز مورد استفاده قرار گرفته است. مدل استفاده شده در این پژوهش نیز یک مدل شناور می باشد که دارای ادوات قطعات مختلفی است که در قسمت های مختلف شناور قرار گرفته اند. هر کدام از این قطعات در فضاهای مشخصی جابجا شوند هرچند که این فضاها محدود می باشند. با در نظر گرفتن این محدودیت های مکانی و با توجه به الگوریتم های تکاملی مورد استفاده، در نهایت مکان های بهینه اس برای این ادوات به دست می آید. نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان از دقت این روش ها برا این مسئله دارد. از نتایج این پژوهش می توان در ابعاد صنعتی نیز استفاده کرد. همچنین از فواید این پژوهش می توان به استتار مغناطیسی شماور، کاهش هزینه های مرتبط با دگاسینگ و همچنین بهینه سازی طراحی شناور اشاره کرد.

Keywords:

بهینه سازی میدان مغناطیسی , الگوریتم های تکاملی بهینه سازی , الگوریتم ژنتیک

Authors

خسرو یعقوبی

دانشجو کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشکده مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینی شهر، ایران

فرشاد پسران

استادیار، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مصطفی پیرمرادیان

استادیار، دانشکده مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینی شهر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. ...
  • Aharoni, Amikam, Introduction to the Theory of Ferromagneti _ Clarendon ...
  • M. De Melis, K. Tanaka and Y. Uchikawa, "MCG signal ...
  • M. De Melis, B. S. Kim, Y. Uchikwa, H. P. ...
  • L. K. Moore, "An introduction to iterative learing control", EGES ...
  • D. A. Bristow, M. Tharayil, A. G. Alleyn, _ survey ...
  • C. Chen, J. Hwang, "PD type ILC for the trajectory ...
  • M. Norrlof, "Iterative learning control Analysis, design and experiment", Linkoping ...
  • J. Xin Xu, And Y. Tan, "Linear and non linear ...
  • D. Kim, and S. Kim, "On iterative learming control algorithm ...
  • S. Gopinath, I. N. Kar, "Iterative learming control scheme for ...
  • نمایش کامل مراجع