Facial Image Compression Using Adaptive Multiple Dictionaries
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 467
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_041
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
in this paper a new image compression scheme using redundant dictionary and sparse coding is proposed. Unlike other sparse coding schemes which use just one dictionary we employ multiple specific dictionaries for compressing a class of facial images. The recursive least square dictionary learningalgorithm, RLS-DLA, is used to design the adaptive dictionaries, each tuned to an interval of target compression rate. The evaluation of the presented method shows that in spite of being simple and fast, it outperforms modern standard compression techniques, specially the JPEG2000, by about 0.5 to 1.2 dB. This in turn, displays the effectiveness of the scheme compared to thestate-of-the-art sparse coding schemes
Keywords:
Authors
Amir Masoud Taheri
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Najafabad, Iran
Homayoun Mahdavi-Nasab
Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :