جداسازی گاز دی اکسیدکربن از نیتروژن به وسیله غشای آلیاژ پلیمری سلولزاستات-پباکس
Publish place: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در شیمی و مهندسی شیمی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 726
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CHCONF03_066
Index date: 26 February 2017
جداسازی گاز دی اکسیدکربن از نیتروژن به وسیله غشای آلیاژ پلیمری سلولزاستات-پباکس abstract
دی اکسیدکربن (CO2) آزاد شده از جریان گازهای خروجی دودکش نیروگاه هایی که سوخت فسیلی می-سوزانند بیشترین سهم را در انتشار این گاز که بیش از نیمی از اثرات گلخانه ای را شامل می شود، دارد. بنابراین، جداسازی CO2 از گازهای خروجی دودکش ها یکی از دغدغه های اصلی در کنترل انتشار گازهای گلخانه ای می باشد. از میان فناوری های مختلف جداسازی گاز، فناوری غشایی به دلیل مزایای فراوان، توجه بسیاری از پژوهشگران را جلب کرده است. در این پروژه سعی شده است که عملکرد جداسازی غشای سلولزاستات (CA)، به عنوان معروفترین غشای تجاری مورد استفاده برای جداسازی CO2، به روش آلیاژسازی بهبود یابد. در این خصوص، از کوپلیمر بلوکی پلی اتر بلاک آمید با نام تجاری پباکس (Pebax) که از کارایی مناسبی در جداسازی CO2 برخوردار می باشد، استفاده شده است. غشاهای آلیاژی سلولزاستات-پباکس به روش ریخته گری محلولی-تبخیر حلال ساخته شده و عملکرد آنها در جداسازی CO2 از نیتروژن (N2)، مورد بررسی قرار گرفته است. شکل شناسی این غشاها توسط آزمون میکروسکوپ الکترونی پویشی (SEM) بررسی شد. نتایج تراوایی گاز با استفاده از روش آزمون حجم-ثابت نشان داد که در فشار bar 2 تراوایی CO2 در غشای سلولزاستات با افزایش 8% درصد وزنی پباکس، بیش از 25% و گزینش پذیری ایده آل CO2/N2 معادل با آن نیز در حدود 59% رشد داشت
جداسازی گاز دی اکسیدکربن از نیتروژن به وسیله غشای آلیاژ پلیمری سلولزاستات-پباکس Keywords:
جداسازی گاز دی اکسیدکربن از نیتروژن به وسیله غشای آلیاژ پلیمری سلولزاستات-پباکس authors
مهدی سینائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی؛ ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر، دانشکده مهندسی شیمی
حمیدرضا سنایی پور
دکترای مهندسی شیمی؛ اراک، دانشگاه اراک، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :