APPROXIMATE MLES FOR A SKNEW NORMAL DISTRBUTION UNDER PROGRESSIVE CENSORING
Publish place: 38th Annual Iranian Mathematics Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,662
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMC38_203
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387
Abstract:
For a skew normel distribution, the maximum likelihood method do not provide explicit estimators for the location and scale parameters based on a progressively Type-II censored sample. This paper provides a simple method of deriving explicit estimators by approximeting the likelihood functions. We study the bias and variance of the maximum likelihood estimators (MLEs) and the approximate estimators and show that the approximation provides estimators that are almost as efficient as the MLEs. We present an example to illustrate this method.
Keywords:
Authors
A ASGHARZADEH
Department of Statistics, College of Mazandaran, Babolsar, Iran