A NEW NUMERICAL METHOD FOR INTERPOLATING CUBIC SPLINE FUNCTIONS WITH CLAMPED BOUNDARY CONDITION
Publish place: 38th Annual Iranian Mathematics Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,058
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMC38_267
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387
Abstract:
In this paper, we introduce a new technique for determining interpolating cubic spline functions with clamped boundary conditon. By intriducing an artificial cost functional and use the important minimum-norm property of spline functions, the problem is modified into one consisting of the minimaization of a positine linear functional over a set of Radon measures. Then we obtain an optimal measure which is approximated by a finite combination of atomic measures, and by using atomic measures we change this one to a finite dimensional linear programming problem. Finally we find a piecewies constant optimal function on every subinterval and then the approximated interpolating cubic spline functions. Some examples are given show the procedure.
Keywords:
Authors
SOHRAB EFFATI
Department of Mathematics, Teacher training University of Sabzevar, Iran