سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حل مسیله باتلاق در استدلال مبتنی بر مورد با استفاده از وزن دهی به ویژگی ها و ماژول تقسیم بندی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 490

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EECIT01_002

Index date: 25 April 2017

حل مسیله باتلاق در استدلال مبتنی بر مورد با استفاده از وزن دهی به ویژگی ها و ماژول تقسیم بندی abstract

بر اساس این فرضیه شناختی مشکلات مشابه راه حل های مشابه دارند ، سیستم استدلال مبتنی بر مورد می تواند مشکلات جدید را با بازیابی حل موارد مشابه در پایگاه مورد حل نماید. تفکر سنتی در استدلال مبتنی بر مورد این بوده است که ذخیره بیشتر موارد در پایگاه مورد، احتمال بازیابی مورد مشابه را بالا برده و باعث دقت بیشتر در حل مشکل می گردد. با رشد مداوم پایگاه مورد، ممکن است هزینه بازیابی بیشتر از نفع دقت گردد، در این صورت به اصطلاح مسیله باتلاق روی می دهد. علاوه بر این، وجود موارد مضر و زاید در پایگاه مورد نیز ممکن است عملکرد کلی سیستم را تحت تاثیر قرار دهد. در روش تقسیم بندی، یک ساختار برای پایگاه مورد ایجاد و به صورت مداوم حفظ می شود. هدف اصلی این روش، کاهش زمان بازیابی است ولی از معایب آن می توان به هزینه بالا در ایجاد ساختار و حفظ آن در طول اجرا، پیش پردازش در پایگاه مورد بزرگ و کاهش دقت به دلیل عدم دسترسی به کل پایگاه مورد نام برد. به منظور برطرف نمودن معایب فوق، در این پژوهش یک روش ترکیبی تشکیل شده از روش های تقسیم بندی و وزن دهی به ویژگی ها برای حل مسیله باتلاق ارایه گردیده است. روش ترکیبی ارایه شده از روش تقسیم بندی برای کاهش زمان بازیابی و روش وزن دهی به ویژگی ها برای بالا بردن دقت استفاده نمویده و در نتیجه تناسب بین دو معیار دقت و زمان اجرا را حفظ می نماید. روش ترکیبی ارایه شده از طریق آزمایش های متنوع بر روی مجموعه داده های انتخاب شده از پایگاه داده ای UCI مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمایش ها نشان می دهد با استفاده از روش پیشنهادی، زمان اجرا کاهش یافته و دقت نیز به علت استفاده از روش وزن دهی به ویژگی ها بهبود یافته است.

حل مسیله باتلاق در استدلال مبتنی بر مورد با استفاده از وزن دهی به ویژگی ها و ماژول تقسیم بندی Keywords:

استدلال مبتنی بر مورد , بازیابی , م سیله باتلاق , وزن دهی به ویژگی ها , تقسیم بندی

حل مسیله باتلاق در استدلال مبتنی بر مورد با استفاده از وزن دهی به ویژگی ها و ماژول تقسیم بندی authors

احمد اسکندرزاده

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

شهرام گلزاری

استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

عباس حریفی

استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Liu, J., Jiang, G., "The building of decision support system ...
McSherry, D. "Automating case selection in the construction of a ...
Haouchine, M.K., C hebel-Morell _ B., Zerhouni, N., _ _ ...
Leake, D.B., Wilson, D.C., "Remembering why to remember: Performance -guided ...
Yang, Q., Wu, J., "Keep it simple: A case-base maintenance ...
Smiti, A, Elouedi, Z., "Coid: Maintaining case method based on ...
Aamodt, A., Plaza, E., "Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, ...
Y. S. CHOI; B. R. MOON, "Feature Selection in Genetic ...
Altman, N. S. (1992). " An introduction to kernel and ...
P. E. Hart, The Condensed Nearest Neighbor Rule. IEEE Transactions ...
1. Michalewicz, B., "Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution ...
E. Alpaydin, "Introduction to Machine Learning", The MIT Press, 2004. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "حل مسیله باتلاق در استدلال مبتنی بر مورد با استفاده از وزن دهی به ویژگی ها و ماژول تقسیم بندی" توسط احمد اسکندرزاده، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران؛ شهرام گلزاری، استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران؛ عباس حریفی، استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله استدلال مبتنی بر مورد، بازیابی، م سیله باتلاق، وزن دهی به ویژگی ها، تقسیم بندی هستند. این مقاله در تاریخ 5 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 490 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بر اساس این فرضیه شناختی مشکلات مشابه راه حل های مشابه دارند ، سیستم استدلال مبتنی بر مورد می تواند مشکلات جدید را با بازیابی حل موارد مشابه در پایگاه مورد حل نماید. تفکر سنتی در استدلال مبتنی بر مورد این بوده است که ذخیره بیشتر موارد در پایگاه مورد، احتمال بازیابی مورد مشابه را بالا برده و باعث دقت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله حل مسیله باتلاق در استدلال مبتنی بر مورد با استفاده از وزن دهی به ویژگی ها و ماژول تقسیم بندی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.