انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 708
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECIT01_005
Index date: 25 April 2017
انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها abstract
یکی از چالش های شبکه حسگر بی سیم زنده نگه داشتن گره های حسگر برای طولانی ترین مدت ممکن و به طبع آن، افزایش طول عمر شبکه است. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی در شبکه ها، خوشه بندی گره هاست. به این منظور، مسیله انتخاب بهینه سرخوشه را به عنوان یک بازی مدل سازی شده است که بازیکن ها همان گره های موجود در شبکه و بر اساس یک تابع سودمندی تعریف شده با پارامترهای نظیر (انرژی باقیمانده گره ها، هزینه ی سرخوشه شدن گره ها و ...) اقدام به انتخاب مجموعه ای از گره ها به عنوان سرخوشه بهینه می کند و با محاسبه تعادل نش و انتخاب استراتژی مختلط، احتمال سرخوشه شدن برای هر گره بدست می آید. در این الگوریتم، هر خوشه به صورت مستقل، اطلاعات را ایستگاه اصلی ارسال می کند. نتایج شبیه سازی و مقایسه آن با روش های LEACH, DCGT توزیع و مصرف انرژی بهینه تری اعلام می شود. بنابراین الگوریتم های پیشنهادی برای شبکه های با مقیاس بزرگ و ناهمگن مناسب بوده است. در نتیجه نقش مهمی برای برنامه های کاربردی در فضاهای صعب العبور دارد.
انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها Keywords:
انتخاب سرخوشه بهینه در شبکه حسگر بی سیم با رویکرد نظریه بازی ها authors
آزاده نوایی تورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساوه
سیدحمید حاج سیدجوادی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پرند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :