روش جدید نهان نگاری تصویر بر مبنای تجزیه مقادیر تکین با استفاده از جاسازی MOD-4
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 465
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECIT01_025
Index date: 25 April 2017
روش جدید نهان نگاری تصویر بر مبنای تجزیه مقادیر تکین با استفاده از جاسازی MOD-4 abstract
نهان نگاری علم و هنر مخفی نگاه داشتن ارتباط فی مابین طرفین معتبر این ارتباط از دید افراد غیرمجاز است که می توان آن را در رسانه های مختلفی پیاده سازی کرد. در این مقاله روشی جدید در نهان نگاری حوزه ی مکان، جهت حفظ مسیله محرمانگی پیام معرفی می کنیم که استفاده پایین تر از حافظه مصرفی، مقاومت بالا در مقابل حملات و نهان کاوهای کور و همچنین سرعت اجرای بالا با توجه به استفاده از الگوریتم های سبک از خصوصیات آن محسوب می شود. در این مقاله تمرکز ما بر روی رسانه ی تصویر، به عنوان حامل پیام محرمانه است که با استفاده از تجزیه مقدارهای ویژه، بلوک های معتبر تصویر را شناسایی و سپس پیام محرمانه رمز شده در بلوک هایی معتبر، با استفاده از روش قوی و کارآمد MOD-4 جاسازی می شود. این روش پیشنهادی با توجه به انتخاب اندازه کوچک بلوک های تصویری، بدست آوردن مقدارهای ویژه ی تصویر و همچنین جاسازی هوشمند بیت های پیام با استفاده از المان های کنترلی که در اختیار کاربر قرار می دهد، در مقابل نهان کاوهای کور مقاومت خوبی را نشان می دهد.
روش جدید نهان نگاری تصویر بر مبنای تجزیه مقادیر تکین با استفاده از جاسازی MOD-4 Keywords:
روش جدید نهان نگاری تصویر بر مبنای تجزیه مقادیر تکین با استفاده از جاسازی MOD-4 authors
سعید رضوی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فاو دانشگاه جامع امام حسین (ع)
زین العابدین نوروزی
عضو هیات علمی دانشکده فاو دانشگاه جامع امام حسین (ع)
رضا اصفهانی
دانشجوی دکتری دانشکده فاو دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :