ارایه روشی برای پیاده سازی الگوریتم های تصویر برداری پزشکی بر روی واحد پردازشگر گرافیکی
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 529
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECIT01_050
Index date: 25 April 2017
ارایه روشی برای پیاده سازی الگوریتم های تصویر برداری پزشکی بر روی واحد پردازشگر گرافیکی abstract
اخیرا استفاده از پردازشگرهای گرافیکی برای انجام محاسبات موازی جهت حل مسایل پیچیده علمی رواج بسیاری یافته و به نظر می رسد به زودی شاهد تحول عظیمی در افزایش توان محاسباتی کامپیوترهای شخصی در تحلیل و شبیه سازی مسایلی باشیم که تا به حال صرفا با استفاده از ابر رایانه ها امکان پذیر بوده است. قابلیت واحدهای پردازش گرافیکی با همان کارت های گرافیک جدید در پذیرش حجم بسیاری زیادی از محاسبات و پردازش آنها به صورت موازی به پیشی گرفتن آنها از پردازشگرهای پیشرفته و ابر کامپیوترها در کاربردهای مشابه منجر گشته است. حل مسایل محاسباتی سنگین، از شبیه سازی های پزشکی گرفته تا دینامیک سیالات محاسبات و تی و تحلیل سیستم های آب و هوایی، همگی با استفاده از این کارت های گرافیک روی کامپیوترهای شخصی میسر خواهد بود. ورود فناوری جدید به نام کودا برای تسهیل انجام محاسبات علمی و مهندسی به وسیله واحد پردازشگر مرکزی کامپیوتر، کاربران را قادر ساخته تا با نوشتن کدهای خود در محیط کودا، از قابلیت شگفت انگیز پردازشگرهای گرافیکی برای پردازش مسایل محاسباتی سنگین بهره مند گردند. ما در این مقاله الگوریتم انطباق بلوکی را بر روی واحد پردازشگر گرافیکی به اجرا درآورده و نتایج بدست آمده نشان دهنده سرعت بالای اجرا توسط واحد پردازشگر گرافیکی است.
ارایه روشی برای پیاده سازی الگوریتم های تصویر برداری پزشکی بر روی واحد پردازشگر گرافیکی Keywords:
ارایه روشی برای پیاده سازی الگوریتم های تصویر برداری پزشکی بر روی واحد پردازشگر گرافیکی authors
محمود یزدان پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، آشتیان، ایران
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کازرون، کازرون، ایران
محمدعلی دلاوران
فارغ التحصیل مهندسی کاهپیوتر- سخت افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :