ارایه الگوریتمی برای تخمین جابجایی در سیستم های تصویربرداری پزشکی به شیوه الاستو گرافی فراصوت
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECIT01_051
Index date: 25 April 2017
ارایه الگوریتمی برای تخمین جابجایی در سیستم های تصویربرداری پزشکی به شیوه الاستو گرافی فراصوت abstract
حوزه ی تصویربرداری پزشکی و واحد پردازش گرافیکی در سال های اخیر به سرعت درحال رشد و توسعه بوده است. از مهمترین و شناخته شده ترین روش های تصویر برداری پزشکی می توان به مواردی همچون رادیوگرافی اشعه X پرتونگاری مقطعی (توموگرافی) محاسبه شده با اشعه ی (X(CT، روش فراصوت، تصویر برداری هسته ای، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) و همچنین تصویر برداری اپتیکال اشاره کرد که در پزشکی و زیست شناسی، به منظور تصویرنمودن ساختارهای آناتومی مختلف مورد استفاده قرار م ی گرفتند. از ساختارهای بزرگی همچون کبد و ریه گرفته تا ساختارهایی به کوچکی ملکول ها، روش فراصوت در این میان، به عنوان مقرون به صرفه ترین شیوه عکس برداری شناخته شده اند. ما یک نسخه بهینه شده ارایه کردیم از الگوریتم ES که بهره می گیرد. از تداوم ذاتی در تصاویر US پی در پی برای تولید میدان های کشش و TDE محوری، الگوریتم پیشنهادی به داده فانتوم کشش اعمال شد. نتایج نشان می دهد که این مسیر امیدوارکننده است. همه پیشرفت های ارایه شده برای مشکل TDE که با استفاده از تطبیق بلوک دوبعدی، TDE محوری و زمینه کشش به همراه داشت که از نتایج حاصل از الگوریتم CC محدود 1 بعدی پایه و حتی الگوریتم ES اصلاح شده دارای خطای کمتر و اقبل فهم تر هستند.
ارایه الگوریتمی برای تخمین جابجایی در سیستم های تصویربرداری پزشکی به شیوه الاستو گرافی فراصوت Keywords:
ارایه الگوریتمی برای تخمین جابجایی در سیستم های تصویربرداری پزشکی به شیوه الاستو گرافی فراصوت authors
محمود یزدان پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، آشتیان، ایران
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کازرون، کازرون، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :