ارایه ی یک روش ترکیبی بازیابی سریع داده های پنهان با استفاده از زنجیره ی مخفی ماکوف و تبدیل موجک گسسته در پنهان نگاری ویدیو
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 538
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECIT01_067
Index date: 25 April 2017
ارایه ی یک روش ترکیبی بازیابی سریع داده های پنهان با استفاده از زنجیره ی مخفی ماکوف و تبدیل موجک گسسته در پنهان نگاری ویدیو abstract
پنهان نگاری ویدیو، ظهور زیرمجموعه ای از پنهان نگاری دیجیتال است. امروزه، ویدیوها انتخاب مناسب تری می باشند زیرا رسانه را بیشتر از فایل های چند رسانه ای دیگر به دلیل حرکت مداوم فریم ها تحت پوشش خود قرار می دهند. دسته بندی مبتنی بر کدگذاری دی ویدیوهای H.264 به عنوان یک قالب رایج مطرح می باشد و با استفاده از روش های مختلف رمزنگاری و نهان نگاری باعث می شود تا پیام پنهان به سختی قابل کشف شدن باشد. برخلاف این ویژگی ها، پنهان نگاری ویدیویی با چالش مهم فقدان سیستم بازیابی سریع از اطلاعات پنهان شده مواجه است. در این مقاله، ما با ارایه ی یک روش ترکیبی، با استفاده از زنجیره ی مخفی مارکوف و تبدیل موجک گسسته هار، نهان نگاری را بر روی ویدیوی H.264 AVI انجام داده ایم. همچنین با توجه به معیارهای سنجش ویدیوی نهان نگاری شده، استگو- ویدیو را مورد بررسی و ارزیابی قرار داده ایم و سرعت پنهان نگاری و استخراج اطلاعات محرمانه را با امنیت بالایی بهبود بخشیدیم.
ارایه ی یک روش ترکیبی بازیابی سریع داده های پنهان با استفاده از زنجیره ی مخفی ماکوف و تبدیل موجک گسسته در پنهان نگاری ویدیو Keywords:
ارایه ی یک روش ترکیبی بازیابی سریع داده های پنهان با استفاده از زنجیره ی مخفی ماکوف و تبدیل موجک گسسته در پنهان نگاری ویدیو authors
پریسا طارمی
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملارد
پژمان عبدالهی فرد
استادیار، عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملارد
امین مستوفی
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملارد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :