طراحی توسعه خطوط انتقال با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان با استفده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 945
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELECTRICA03_020
Index date: 25 April 2017
طراحی توسعه خطوط انتقال با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان با استفده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) abstract
سیستم انتقال از مهمترین اجزا در صنعت برق می باشد که می تواند تاثیر زیادی بر روی هزینه تمام شده برق بگذارد. در مطالعات توسعه سیستم انتقال سعی بر این است که با افزودن تجهیزات جدید، کفایت سیستم در سال هدف تامین شود. به عبارتی در مطالعات برنامه ریزی توسعه سیستم انتقال (TEP) به دنبال تعیین نوع تجهیزات جدید، ویژگی ها و مکان نصب آنها در شبکه هستیم، به گونه ای که ضمن تامین کفایت مطلوب سیستم، هزینه تهیه و نصب این تجهیزات نیز حداقل گردد و نیز درآمد حاصل از خدمات انتقال برای شرکت های عمده فروشی حداکثر گردد. در این مقاله روشی برای برنامه ریزی توسعه خطوط در یک ناحیه توسط شرکت انتقال مربوطه ارایه می گردد. طرح توسعه انتقال پیشنهادی با در ظر گرفتن افزایش درآمد شرکت انتقال حاصل از ترانزیت برق و نیز لحاظ کردن رفاه اجتماعی و قابلیت اطمینان به عنوان پارامترهای موردنظر بهره بردار سیستم، ارایه شده است. بهینه سازی طرح توسعه انتقال با روش برنامه ریزی احتمالی و با کمک الگوریتم PSO حل می شود. روش پیشنهادی بر روی شبکه تست 118 باس IEEE پیاده سازی شده و مقایسه این روش با روش های پیشین ارایه گردیده است.
طراحی توسعه خطوط انتقال با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان با استفده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) Keywords:
طراحی توسعه خطوط انتقال با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان با استفده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) authors
پوریا رمضانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گناباد، ایران
غلامرضا کامیاب
استادیار، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گناباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :