طبقه بندی الگوی سیگنال الکترومایوگرافی پیاده روی بر روی چمن مصنوعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 655

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSFALL01_026

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

Abstract:

این مقاله به بررسی یک روش طبقه بندی سگنال الکترومایوگرافی در پیاده روی افراد مختلف می پردازد که پس از ثبت ازطریق فیلترهای مناسب اصلاح شده و سپس مدل سازی AR روی آن صورت گرفته است. در ادامه نشان داده شده است که یک الگوریتم کاهش حجم اطلاعات برای سیگنال EMG می تواند تاثیرات مطلوبی بر روی سیگنال در حذف نویز داشته باشد. علاوه بر آن طبقه بندی MSOFM بر روی اطلاعات انجام شده و نتایج جهت استفاده در سیستم های توانبخشی برای افراد دارای معلولیت در راه رفتن ارایه گردیده است.

Authors

بابک رضایی افشار

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

مجید پولادیان

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hefftner G, Zucchini W, Jaros GG (1988) The _ ecromyo ...
  • Hefftner G, Zucchini W, Jaros GG (1988) The el ecromyogram ...
  • Graupe D (1989) EMG pattern analysis for p ati ent-responsive ...
  • Pattichis CS, Schizas CN, Middleton LI (1995) Neural network models ...
  • Graupe D, Kordylewski H (1995) Artiicial neural network control of ...
  • Kobetic R, Triolo RJ, Marsolais EP (1997) Muscle selection and ...
  • نمایش کامل مراجع