مدل انتخاب پروژه در مدیریت سبد پروژه ها: بهره گیری از شبکه عصبی بر پایه عوامل حیاتی موفقیت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST02_037
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
انبوه پروژه های سازمانی و پیچیدگی های تصمیم گیری پیرامون آنها موجب میشود مدیریت و رهبری پروژه، چالش های ویژه خود را داشته باشد. از این رو و به منظور استفاده مطلوب از فرصت ها و دارایی های سازمان، لازم است مدیران با استقرار سیستم مدیریت جامع چند وجهی، سبد پروژه سازمان را تشکیل دهند و با لحاظ توجیه های مناسب اقتصادی، فنی و اجتماعی آن را به انجام برسانند. همچنین، کمبود منابع موجب میشود مدیران همواره به دنبال انتخاب تعدادی از پروژه های ممکن به منظور اجرا یا اولویت بندی باشند. یکی از راه های انتخاب سبد پروژه ها بر اساس ارزیابی و سنجش این پروژه ها با استفاده از عوامل حیاتی موفقیت (CSFs (می باشد. در این تحقیق، با در نظر گرفتن عوامل حیاتی موفقیت بر گرفته سبد پروژه های پیشین سازمان و نظرات خبرگان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه ها ارایه شده است. در این مدل دومرحله ای، ابتدا با بهره گیری از پرسشنامه های مدون CSFs و با در نظر گرفتن اشتراک منابع پروژه ها، سبدهای بیشینه مشخص شد و سپس کارایی هرکدام ازاین سبدها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی شد تا سبدهای پروژه بر این اساس رتبه بندی شوند.
Keywords:
Authors
ساناز فرشاد
دانشجوی دکترای مهندسی ومدیریت ساخت ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
دانیال فراشائی
دانشجوی دکترای مهندسی ومدیریت ساخت ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
رضا قائمی
استادیارگروه کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :