مدیریت برداشت منابع آب زیرزمینی دشت لور اندیمشک با استفاده از مدل مفهومی MODFLOW
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 698
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NACONF06_224
Index date: 26 April 2017
مدیریت برداشت منابع آب زیرزمینی دشت لور اندیمشک با استفاده از مدل مفهومی MODFLOW abstract
امروزه با افزایش نیاز آبی در بخش های مختلف میزان برداشت از آبهای زیرزمینی در حال افزایش است و این امر باعث تغییر و تحول در بیشتر آبخوان های استان خوزستان شده است.از این رو بررسی آبخوان ها امری مهم بوده و بهترین روش برای تجزیه و تحلیل رفتار آبخوان ها شبیه سازی آنها میباشد. دشت لور اندیمشک با مساحتی حدود 214 کیلومتر مربع در استان خوزستان قراردارد وتنها منبع تامین آب شرب روستاهای این دشت آب زیرزمینی میباشد. هدف از این تحقیق مدیریت بهره برداری از آبخوان دشت لور با استفاده از مدل عددی MODFLOW می باشد. ابتدا آبخوان از مهر 88 تا شهریور 93 در شرایط غیر ماندگار به مدت 4 سال کالیبره شده و سپس از مهر 92 تا شهریور 93 به مدت یک سال صحت سنجی گردید. همچنین آنالیز حساسیت پارامترهایی تاثیرگذار در مدل انجام شد. با استفاده از این مدل وضعیت آبخوان تحت دو سناریوی مدیریتی ادامه وضع موجود و افزایش راندمان آبیاری از 40 به 60 برای 5 سال آینده (از مهر 95 تا شهریور 1400 )پیش بینی گردید. با توجه به اینکه افت سطح آب زیرزمینی در شرایط ادامه وضع موجود 3/8 متر میباشد با کاهش 20 از برداشت چاههای بهره برداری در اثر افزایش راندمان این مقدار به 2 متر خواهد رسید. یعنی افت تراز آب زیر زمینی در این شرایط حدود 1/8 متر تعدیل خواهد یافت.
مدیریت برداشت منابع آب زیرزمینی دشت لور اندیمشک با استفاده از مدل مفهومی MODFLOW Keywords:
مدیریت برداشت منابع آب زیرزمینی دشت لور اندیمشک با استفاده از مدل مفهومی MODFLOW authors
معصومه زینعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه
آرش آذری
استادیارگروه مهندسی آب دانشگاه رازی، کرمانشا
محمدمهدی حیدری
استادیارگروه مهندسی آب دانشگاه رازی، کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :