طرح افزایش راندمان حجمی موتورهای احتراق داخلی با استفاده از سوپاپهای متداخل
Publish place: 1st International Conference on Internal Combustion Engines
Publish Year: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 8,141
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE01_014
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1387
Abstract:
هددف اصلی این پروژه افزایش راندمان حجمی در موتورهای احتراق داخلی می باشد که توسط سوپاپهای متداخل طراحی، ساخته و آزمایش شده است. یکی از ویژگی های این طرح قابل اجرا بودن آن بر روی موتورهای موجود با طراحی قدیمی می باشد که با اندک تغییراتی در مکانیزم حرکت سوپاپها می توان به تنفس بهتر موتور که معمولا در دورهای بالا مطرح است دست یافت. این طرح ابتدا بر روی یک موتور تک سیلندر انجام شد که از لحاظ طراحی مکانیزم و اجزاء متشکله نتیجه مثبت گرفته شد، ولی به دلیل حجم کوچک و قدرت کم موتور اندازه گیری پارامترهای موتور با دقت لازم امکان پذیر نگردید. در فاز دوم، این طرح بر روی یک موتور چهار زمانه بنزینی چهار سیلندر که دارای سر سیلندر و سوپاپ از نوع F است به اجزا درآمد. انجام تغییرات پیشنهادی طرح مستلزم افزایش کورس سوپاپ است که پس از بررسی طرحهای متعدد، این نیاز با تغییرات در میل بادامک به اجرا در آمده است.
نتایج به دست آمده مؤید افزایش راندمان حجمی در دورهای بالا است که به صورت کاهش شیب منحنی راندمان حجمی نسبت به دور نشان داده شده است که می توان به راندمان حجمی نسبتا بالا در محدوده وسیع تری از دور موتور اشاره نمود. البته همانطور که انتظار می رفت در دورهای پایین این طراحی باعث افزایش مصزف سوخت می گردد که با اضافه نمودن مکانیزم فعال و یا غیرفعال نمودن سوپاپ اضافی می توان طراحی این مکانیزم و همین طور مسائل دینامیکی و حرارتی آن را به عنوان پروژه های آتی مطرح نمود.
Keywords:
Authors
امیرهوشنگ چگینی
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
رزاق بلوری افشار
کارشناس دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :