بررسی نیل ها در سیستم پایدار سازی گودبرداری به روش میخکوبی در گوشه محدب با مطالعه موردی پروژه میار میار شهر تبریز
Publish place: New developments in sustainable architecture and urban planning,civil and structural engineering-Istanbul
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 955
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
BSEU01_040
Index date: 26 April 2017
بررسی نیل ها در سیستم پایدار سازی گودبرداری به روش میخکوبی در گوشه محدب با مطالعه موردی پروژه میار میار شهر تبریز abstract
امروزه در بسیاری از پروژه های ساختمانی زمین به صورت جدارههای قایم یا نزدیک به قایم خاکبرداری می گردد. یکی از روش هایپایدارسازی این جدارها، روش نیلینگاست. این روش که از حساسیت خاصی الخصوص در نحوه آرایش میخ ها در گوشه های برخوردارمی باشد یکی از دغدقه های اصلی مهندسین ژیوتکنیک است. لذا جهت اهمیت موضوع، محققین این تحقیق ضمن بررسی لزوم اهمیتنحوه آرایش میخ ها در گوشه های گودبرداری، به بررسی موردی یک پروژه پرداخته، بدین منظور نحوه تمرکز تنش در ترانشه هایپایدارشده با روش نیلینگ در گوشه های گودبرداری در حالت گوشه محدب و همچنین نحوه آرایش میخ ها در پروژه میارمیار تبریز رامورد مطالعه و بررسی قرار داده اند. بدین منظور ترانشه پروژه میارمیار تبریز در نرمافزار آباکوس به صورت سه بعدی مدل سازی شده و ازمعیار گسیختگی مدل رفتاری موهرکلمبجهت بررسی تغییرشکل ترانشههای پایدار شده گود بهره گرفته شده است. همچنین با استناد بهمیزان جابجایی های مجاز استخراج و نتایج حاصل از مدلسازیها مورد بحث قرار گرفته است.
بررسی نیل ها در سیستم پایدار سازی گودبرداری به روش میخکوبی در گوشه محدب با مطالعه موردی پروژه میار میار شهر تبریز Keywords:
بررسی نیل ها در سیستم پایدار سازی گودبرداری به روش میخکوبی در گوشه محدب با مطالعه موردی پروژه میار میار شهر تبریز authors
محمدرضا ملک پور
استادیار و عضو هیات علمی، گروه مهندسی عمران، واحد آذرشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آذرشهر، ایران
حجت محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، گروه مهندسی عمران، واحد آذرشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، آذرشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :