روشی هوشمند و اتوماتیک برای تشخیص نوع الگوهای جدول کنترل بر پایهماشین بردار پشتیبان
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم انسانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 512
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EHCONF04_223
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
الگوهای جدول کنترل شامل شش الگوی متفاوت و تقریبا شبیه هم هستند که هر یک نشان دهنده وضعیت خاصی در فرآیند تولید می باشند. این الگوها شامل الگوهای نرمال، پریودیک، روندی افزایشی، روندی کاهشی، شیفت بالا رونده و شیفت پایین رونده هستند. در این بین غیر از الگوی نرمال، هر یک از الگوها نشان دهنده وجود خطا در فرآیند تولید می باشند. برای رفع خطای بوجود آمده ابتدا باید نوع خطا به درستی تشخیص داده شود تا اقدامات متناسب با آن خطا صورت گیرد. در این مقاله روشی هوشمند و اتوماتیک برای تشخیص نوع الگوهای جدول کنترل بر پایه ماشین بردارپشتیبان پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از ماشین بردار پشتیبان به عنوان کلاسیفایر استفاده شده است. برای تستعملکرد و دقت روش پیشنهادی از داده های واقعی مربوط به یک کارخانه اتومبیل سازی در بریتانیا استفاده شده است ونتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای عملکرد بسیار خوبی در پیدا کردن الگوهای جدول کنترلاست.
Keywords:
Authors
مسعود ذکاء اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مرجان محمد جعفری
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :