ارایه یک روش آستانه گذاری بهینه جهت بخش بندی عروق تازه تشکیل شده کوروئیدی در تصاویر نویزی سیستم عروق نگاری هم کانونی لیزری

بیماری استحاله وابسته به سن ماکولا (AMD) یکی از دلایل مهم از نابینایی غیر قابل بازگشت در جوامع پیشرفته است. در بیماری AMD عروق جدید خونی (CNV) در زیر شبکیه رشد می کنند. کمی کردن خصوصیات عروق نگاری CNV از لحاظ تعیین روند درمان بیماری AMD از اهمیت بسزایی برخودار است . در حال حاضر آنالیز عروق نگارها به منظور تشخیص CNV توسط متخصصین بالینی به صورت دستی صورت می گیرد . بنابراین هدف از این مقاله، ارایه الگوریتم مناسب به منظور حذف نویز و بخش بندی CNV با استفاده از سیستم عروق نگاری هم کانونی لیزری است. مواد و روش ها : الگوریتم ارائه شده جهت حذف نویز شامل ترکیب فیلتر وینر تطبیقی و روش موفولوژی Top-hat می باشد. به دنبال آن روش آستانه گذاری بر اساس Otsu بهبود یافته بر روی تصاویر اعمال گشت. الگوریتم پیشنهادی بر روی 12 بیمار دارای CNV اعمال شد. نتایج: مساحت هر ضایعه را بر حسب میلیمتر به دست آورده شد و برای ارزیابی با روش پزشک مورد مقایسه قرار گرفت. نحوه عملکرد این الگوریتم توسط روش ها آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده با نتایج یک مشاهده گر مورد مقایسه قرار گرفت . این آنالیز آماری نشان می دهد که حساسیت اختصاصیت، ارزش اخباری مثبت و منفی این الگوریتم به ترتیب با 0/77 ± 0.12 و 0/76 ± 0/15و 1 برابر است. بحث و نتیجه گیری : پژوهش فوق نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بر اساس Otsu بهبود یافته می تواند برای تشخیص انواع CNV به خصوص از نوع هایپرفلئورسانس، در تصاویر عروق نگاری استفاده گردد. در مقایسه با نتایج به دست آمده توسط پزشک، روش ارایه شده در ارزیابی پاسخ های درمانی از مزیت خاصی برخوداراست که می تواند کاربرد آنژیوگرافیICG را در آزمون های بالینی افزایشدهد. با توجه به مطالعات انجام شده بر روی این بیماری روش های مناسب بخش بندی اعمال نشده است.

Keywords:

عروق نگاری ایندوسیانین سبز , الگوریتم اتسو بهبودیافته , سیستم عروق نگاری هم کانونی لیزری , بیماری استحاله وابسته به سن ماکولا , عروق تازه تشکیل شده کوروئیدی