سانسور هوشمند تصاویر به کمک بهینه سازی الگوریتم Haar Cascade برای تشخیص اندام ها و استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص پوشش و پوست

تعداد کاربران اینترنتی و حضور قشر ها با سنین مختلف در شبکه جهانی وب، روز به روز در حالافزایش است. با توجه به جهانی بودن این تکنولوژی و نیز وجود افراد در فرهنگ ها و ادیان مختلف،محتوای گسترده ای وجود دارد. که برای استفاده صحیح و علمی از آن، نیازمند بهینه سازی دسترسیها با فراهم کردن حداکثر دسترسی ممکن برای محتویات علمی و همچنین حذف محتویات غیراخلاقی می باشد. که این تصاویر برای فرهنگ و یا یک رنج سنی خاص در برخی از جوامع مناسبنمی باشد. یکی از روش هایی که می تواند در رسیدن به این هدف کمک نماید، استفاده از سانسورتصاویر نامناسب به صورت خودکار می باشد. در این مقاله سعی کردیم تا ابتدا به بررسی انواع روشهای مورد استفاده در پردازش تصویر و تشخیص اشیا بپردازیم، سپس برای مکانیزه کردن سانسورتصاویر غیر اخلاقی، آلگوریتم های را ارایه داده ایم، که حاصل پژوهش های عملی در این حوزه میباشد. راه کاری که مناسب به نظر می رسید، استفاده از دو روش تشخیص اندام بدن و بررسی پوششدر آن ناحیه به کمک تشخیص پوست می باشد. برای این منظور آلگوریتم Haar Cascade در تشخیص اشیا را بهینه سازی کرده، به گونه ای که بتوان آن را در تشخیص اندام های مورد نظر بدن مورد استفاده قرار داد. پس از تفکیک تصویر اندام، به استخراج پیکسل ها پرداخته و رنگ هر پیکسلبه کمک فرمول های ریاضی با محدوده رنگ پوست مقایسه می شود. در صورت عدم پوشش مناسبدر اندام مورد نظر به دو شیوه رفتار می شود. از نمایش تصویر به طورکامل جلوگیری می شود یا بهکمک تکنیک پیشنهادی ایجاد بافت پوششی در پیکسل های مورد نظر، این تصاویر را بهینه سازیکرده به گونه ای که از لحاظ اخلاقی مناسب گردند.