ارایه ی روش جدید برای آشکارسازی محل چهره مبتنی بر اطلاعات هندسی لب و الگوریتم جهش قورباغه
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 662
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_175
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
تشخیص چهره یک فعالیت سطح بالا در بینایی ماشین است و می تواند بسیاری از تکنیکهای بینایی اولیه را در بر گیرد.مرحله اول تشخیص چهره، آشکارسازی مکان چهره و استخراج ویژگی های آشکار از چهره می باشد. در این مقاله، روشیبر اساس موقعیت هندسی لب ها و الگوریتم جهش قورباغه برای آشکارسازی محل چهره پیشنهاد شده است. در روشبه منظور جدا کردن قسمتهایی از تصویر که HSV و YCrCb پیشنهادی، از اطلاعات رنگ پوست و ترکیب فضایدارای رنگی شبیه به رنگ پوست، هستند استفاده شده است. در این کار، ابتدا موقعیت هندسی لب ها مشخص گردیده وسپس با استفاده از روش گشتاورها و الگوریتم جهش قورباغه، بهترین بیضی برای آشکار سازی مکان چهره تعیین میگردد. روش پیشنهادی وابستگی به رنگ پوست، محل چهره افراد با رنگ پوست های گوناگون و تحت نورپردازی هایمختلف را کاهش داده است. نتایج نشان می دهد که روش ارایه شده، قادر به آشکار سازی چهره های طبیعی با رنگپوست های مختلف، چرخش ها ، نور پردازی های مختلف می باشد.
Keywords:
Authors
زینب عرب اسدی
دانشگاه بجنورد، دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه، گروه علوم کامپیوتر
علی اصغر یاری فرد
دانشگاه بجنورد، دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه، گروه مهندسی کامپیوتر
حمید فدیشه ای
دانشگاه بجنورد، دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه، گروه مهندسی کامپیوتر
محمد اکبری
دانشگاه بجنورد، دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه، گروه علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :