پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر مبنای ارتقای الگوریتم k - نزدیکترین همسایه
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 533
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_203
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
روابط اعتماد بین جفت های کاربر، نقشی حیاتی در ایجاد تصمیمات برای کاربران شبکه اجتماعی ایفا می کند. در واقعیت،روابط اعتماد آشکار در دسترس غالبا پراکنده بوده و بر این اساس استنتاج روابط اعتماد ناشناس، در سال های اخیر توجه فزایندهای را به سوی خود جلب نموده است. در این مقاله یک رویکرد جدید که از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می کند برای پیش بینی روابط اعتماد در شبکه های اعتماد به واسطه بررسی یک الگوریتم k - نزدیکترین همسایه ارتقا یافته مبتنی بر وزن فاصله (WKNN)، پیشنهاد شده است. ما در ابتدا سه مشخصه اصلی را از پروفایل های شخصی کاربران و اطلاعات تعاملی استخراج می کنیم؛ سپس یک الگوریتم k -نزدیکترین همسایه ارتقا یافته پیشنهاد می کنیم؛ در نهایت،تحلیل مقایسه ای بین آنها با استفاده از مجموعه داده های جهان واقعی انجام شده تا عملکرد آنها را در پیش بینی اعتمادمورد ارزیابی قرار دهد. ارزیابی تجربی نشان می دهد که چهارچوب پیشنهادی در پیش بینی روابط اعتماد ابزاری امکان پذیرو موثر می باشد.
Keywords:
Authors
ایمان نعیمی
گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
حسن شاکری
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :