بهینه سازی هوشمند انرژی بر پایه مدیریت کارآمد انرژی های تجدیدپذیر در خانه هوشمند

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 554

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_290

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

مدیریت هوشمند مصرف انرژی، یکی از مسایل مهم برای سیستم های توزیع انرژی آینده،ساختمان های هوشمند و کاربردهای مصرفی می باشد. سیستم های تولید توزیع شده (DG) از چندینمنبع انرژی روی سایت کوچک استفاده می کنند، که در ساختمان های مجزا برای تولید الکتریسیتهنصب شده اند . DG قابلیت تولید کارآمدتر انرژی را از طریق کاهش تلفات انتقال و توزیع، آزادسازیکربن و پیک های تقاضا دارد. به هر حال، چون انرژی های تجدیدپذیر دورهای و غیرقابل کنترل هستند،ساختمان ها باید به عنوان بخشی از شبکه ی الکتریسیته برای تولید توان در نظر گرفته شوند. در حالیکه نسل های امروزی DG از سنجش شبکه ای برای آفست هزینه ها و متعادل کردن تولید و تقاضایمحلی استفاده می کنند، اما سنجش شبکه ای در مقیاس زیاد برای منابع تجدیدپذیر دوره ای و در منازلبسیار زیاد، کار دشوار و سختی است. در این مقاله، روش متفاوتی را بررسی می کنیم که مدل هایقیمت گذاری TOU مسکونی را با منابع تجدیدپذیر روی سایت و ذخیره سازی متعادل انرژی ترکیبکرده تا کارآیی DG را افزایش دهد. در پایان این مقاله یک راه حل برای مدیریت هوشمند مصرفانرژی پیشنهاد شده است، که براساس مدلسازی سطح بالای واضح از برنامه های کاربر و کنترلاتوماتیک حالت های دستگاه از طریق حل و بهینه سازی یک مسیله ی دودویی محدود و قابل حل می باشد.

Authors

سمیه خواجه حسنی رابری

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی سیرجان

محسن رمضانی راینی

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی سیرجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • review on buildings energy 4Aه [16] L. P _ erez-Lombard, ...
  • D. J. Cook, J. C. Augusto, and V. R. Jakkula, ...
  • _ Cook, M. Youngblood, E. Heierman III, K. Gopalratnam, S. ...
  • rv _ nternational Conference on ...
  • D. Bonino, E. Castellina, and F. Corno, "The dog gateway: ...
  • C. Ge, Y. Li, X. Zhi, and W. Tong, "The ...
  • Department of Energy, USA, _ buildings energy data book, " ...
  • S. Lukovic, V. Congradac, and F. Kulic, _ system level ...
  • B. Davito, H. Tai, _ and R. Uhlaner, "The smart ...
  • P. Palensky and D. Dietrich, "Demand side management: Demand response, ...
  • H. Sui, Y. Sun, and W. Lee, _ demand side ...
  • A. Faruqui, R. Hledik, and J. Tsoukalis, "The power of ...
  • I. Koutsopoulos and L. Tassiulas, "Challenges in demand load control ...
  • P. McDaniel and S. McLaughlin, "Security and privacy challenges in ...
  • D. Bonino, F. orno, and F. Razzak, "Enabling machine understandabe ...
  • N. Fumo, P. Mago, and R. _ "Methodology to estimate ...
  • M. Weiss, F. Matten, T. Graml, T. Staake, and E. ...
  • نمایش کامل مراجع