مدیریت و مدل پیش بینی توان تولیدی منابع فتوولتاییک و مصرف بار در شبکه های توزیع فشار ضعیف
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 523
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_258
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
انرژی خورشیدی پتانسیل نظری بالای را برای برآورده کردن تقاضا فزایند انرژی در جهان دارد و زمانیکه جنبه ی کاربرد حقیقی آن مطرح می شود، دسترس پذیری و متناوب بودن انرژی خورشیدی باید در نظر گرفته شود. ضمن اینکه، مدیریت انرژی نیز در زمینه ی اقتصادی ضروری می باشد. مصرف بار نقش کلیدی را در سیستم مدیریت انرژی، نه تنها برای مشترکین خانگی، بلکه برای ساختمان های تجاری یا شرکت های تولیدی ایفاء می کند. بنابراین استفاده از پیش بینی تولید توان خورشیدی و مصرف بار می تواند عدم قطعیت در سیستم فتوولتاییکی را کاهش دهد، بکارگیری انرژی خورشیدی را به سود رساند و هزینه در بخش برق رسانی را کاهش دهد. در این مقاله، ENN برای پیش بینی تولید روزانه سیستم فتوولتاییکی و ابزار ارزیابی تخمین مصرف آبگرم با استفاده از سیستم مدیریت انرژی برای مصرف بار به کار گرفته شده است.
Keywords:
شبکه عصبی المن (ENN) , مدیریت سمت تقاضا(DSM) , کنترل مستقیم بار (DLC) , آبگرمکن های الکتریکی (EWHs) , منابع فتوولتاییک (PV) , منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)
Authors
محمد تاج موسوی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران
علیرضا ذکریازاده
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :