شناسایی گره ی مخرب در حمله ی سیاه چاله در شبکه های اقتضایی سیار با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 411
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_308
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
شبکه های اقتضایی سیار از مجموعه ای از گره های متحرک که به صورت پویا و خودسرانه عمل می کنند تشکیل شده است؛ که بدون تکیه بر هیچ زیرساختی توزیع شده اند. این شبکه ها خود سازمان یافته و خود تنظیم هستند و قادرند ارتباطات بین گره های خود را به صورت مستمر تغییر دهند. با توجه به آسیب پذیری امنیتی پروتکل های مسیریابی، و وجود نداشتن خط دفاعی مشخص، شبکه اقتضایی سیار در مقابل حملات محافظت شده نیستند. یکی از این حملات، حمله ی سیاه چاله است. با توجه به اینکه حمله ی سیاه چاله با وجود تبلیغ گره ی مخرب در شبکه به وجود می آید در این مقاله راه حلی جهت شناسایی سریع تر گره ی مخرب ارایه می دهیم. در این طرح پیشنهادی سعی شده است یک قدم سربار محاسباتی را کاهش دهیم و به جای بررسی گره ها به صورت جداگانه بررسی همزمان را بگنجانیم؛ و از این طریق شناسایی سریع تر گره ی مخرب را فراهم سازیم. نتایج پیاده سازی با استفاده از نرم افزار MATLAB میزان بهبود سرعت در شناسایی گره مخرب را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :