بررسی آستانه ی تحمل وعکس العمل رانندگان درتراکم های مختلف ترافیکی به منظورکالیبراسیون شبیه سازه ها
Publish place: The second international conference and the fifth national conference on urban development with a view to new technologies
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 452
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUD05_109
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
درچنددهه گذشته تاخیردرترافیک ناشی ازتراکم وسایل نقلیه دربزرگراههها به یک مشکل جدی تبدیل شده است. گسترش بزرگراه ها وافزایش تعدادخطوط برای جلوگیری ازاین تاخیرات وتراکم، دیگرقابل قبول نیست، پس بایدمطالعات جامع ودقیقی بررفتاروعملکرد وسایل نقلیه ورانندگان درشرایط مختلف ترافیکی انجام داد تایک عارضه سنجی مناسب انجام شده وفعالیت هایی درراستای ایجادترافیک روان رابرنامه ریزی کنیم. دراین مقاله به بررسی اثرات ناتورالیسمی رفتاررانندگان ووسایل نقلیه درسطح سرویس های مختلف ترافیکی می پردازیم، که درآن رفتارهایی مانند: تعدادتغییر خط، تغییرات سرعت، زمان تعقیب خودرو، زمان سفرو ...بااستفاده ازنرم افزار شبیه سازی ترافیک Aimsun وداده های پروژه NGSIM وشبکه های بی سیم نصب شده برروی خودروها موردبررسی قرارداده ودرآخرپیامدهای احتمالی وتاثیرات برپارامترهای ترافیکی موردبحث قرارمی گیرد. نتایج تحقیق به منظورمطالعات ایمنی، ریسک وکالیبراسیون نرم افزارهای استفاده شده درتحقیقات وهمچنین بدست آوردن مدل های ریاضی و تصمیم گیری کاربرددارد.برای مثال درسطح سرویس C درراههای چندخطه وسایل نقلیه باسرعت 90 کیلومتر برساعت حرکت کرده ، دارای 8 عدد تغییرخط، 200 ثانیه زمان سپری شده پشت سروسیله نقلیه کندرو، 350 ثانیه زمان تعقیب خودروی پیشرووپیشتاز و90ثانیه زمان سفرذخیره شده راازخود به جای گذاشته اند.
Keywords:
Authors
الهه قاسمی صالح آبادی
استادگروه عمران دانشگاه آزادواحد انار
حمید بابایی دهکردی
کارشناس ارشد مهندسی عمران، مهندسی برنامه ریزی حمل ونقل وترافیک
محمدرضا ندافی
دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشگاه آزادواحدانار،
افشار شریفی تشنیزی
استادگروه عمران ومعماری دانشکده سما
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :