تولید بخش کربوکسیلیک زنجیره سنگین نوروتوکسین کلستریدیوم بوتولینوم نوع (BoNT/A-Hc) A با استفاده از روش کشت با تراکم سلولی بالا
Publish place: 12th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,561
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NICEC12_058
Index date: 20 September 2008
تولید بخش کربوکسیلیک زنجیره سنگین نوروتوکسین کلستریدیوم بوتولینوم نوع (BoNT/A-Hc) A با استفاده از روش کشت با تراکم سلولی بالا abstract
در این تحقیق ابتدا بهترین کلنی از سویه نوترکیب بر اساس سه شاخصه مهم میزان رشد باکتری، بیان پروتئین و پایداری پلاسمید انتخاب شد. به منظور افزایش تولید پروتئین، محیط کشت ساده M9 اصلاح شده به عنوان مبنا انتخاب، متغیرهای شرایط عملیاتی و محیط کشت و تاثیر متقابل متغیرها با استفاده از روش آماری تاگوچی بهینه سازی شد. در شرایط بهینه فلاسک، ۵۲ میلی گرم محصول به ازای یک لیتر محیط کشت حاصل شد. سپس تأثیر متغیرهای OD القا و غلظت IPTG در فرایند ناپیوسته رشد و تولید محصول بررسی شد. نتایج حاصله نشان داد که القا در انتهای فاز لگاریتمی و با غلظت ۱ میلی مولار IPTG برای بیان پروتئین نوترکیب به میزان ۶۲ میلی گرم در لیتر مناسب می باشد. در بخش بعدی تحقق فرایند کشت ناپیوسته خوراک دهی شده انجام شد. نتایج نشان داد که مقدار ٤٨٦ میلی گرم پروتئین نوترکیب BoNT/A-Hc محلول در فضای سیتوپلاسمی به ازاء یک لیتر محیط کشت حاصل می شود. این مقدار 9/3 برابر بیشتر از تولید در مقیاس فلاسک و 7/8 برابر بیشتر از تولید در مرحله کشت ناپیوسته است.
تولید بخش کربوکسیلیک زنجیره سنگین نوروتوکسین کلستریدیوم بوتولینوم نوع (BoNT/A-Hc) A با استفاده از روش کشت با تراکم سلولی بالا Keywords:
تولید بخش کربوکسیلیک زنجیره سنگین نوروتوکسین کلستریدیوم بوتولینوم نوع (BoNT/A-Hc) A با استفاده از روش کشت با تراکم سلولی بالا authors
خیرالله یاری
تهران، دانشگاه امام حسین (ع) ،گروه علوم زیستی - پژوهشگاه ملی مهندسی ژن
سید صفا علی فاطمی
پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
محمود تولائی
تهران، دانشگاه امام حسین (ع) ،گروه علوم زیستی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :