Mechanical Properties of Unidirectional UHMWPE Fiber/Epoxy/ Carbon Nanofibers Mutiscale Composites
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 266
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_051
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
This paper presents the effect of ultra high molecular weight polyethylene fiber treatment and epoxy matrix modification on mechanical properties of unidirectional UHMWPE fiber/epoxy/ carbon nanofibers mutiscale composites. The ultra high molecular weight polyethylene fiber was treated by chemical grafting of glycidyl methacrylate onto its surface. Along with modifying fibers, the matrix was modified with adding different carbon nanofiber loadings (0.5, 1.0 and 1.5 wt. %). Tensile and flexural tests were accomplished to evaluate the usefulness of carbon nanofibers addition on the mechanical properties of the composite. According to the mechanical test results, the maximum improvement in modulus for nanocomposites containing 1.5 wt. % carbon nanofibers and the maximum improvements for strength of samples containing 1 wt. % carbon nanofibers were observed
Keywords:
UHMWPE fiber-epoxy resin-glycidyl methacrylate-carbon nanofibers-mechanical properties
Authors
Mojtaba Ahmadi
Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, P.O. Box: 84156- 83111, Iran
Mahmood Masoomi
Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, P.O. Box: 84156- 83111, Iran
Bahareh Ahmadi
Chemistry Department, Islamic Azad University, Arak Branch, Arak, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :