ارائه یک مدل عددی جدید جهت پیش بینی شدت رسوب گذاری در پیش گرمکنهای نفت خام
Publish place: 12th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,332
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NICEC12_187
Index date: 20 September 2008
ارائه یک مدل عددی جدید جهت پیش بینی شدت رسوب گذاری در پیش گرمکنهای نفت خام abstract
انتخاب بهترین طراحی برای مبدلهای حرارتی پوسته و لوله بستگی به پیش بینی دقیق ضرایب رسو بگذاری دارد. برای پیش بینی رسوب گذاری نفت خام چندین مدل نیمه تجربی با نام "مدلهای آستانه رسو بگذاری" توسط محققین ارائه شده است. در این تحقیق، یک مدل ریاضی بر گرفته از روش شبکه عصبی برای پیش بینی شدت رسوب گذاری در پیش گرمکنهای نفت خام ارائه شده است. جهت بررسی
قابلیت مدل مذکور در پیش بینی رفتار رسو بگذاری نفت خام، چندین داده آزمایشگاهی و صنعتی مورد استفاده قرار گرفته اند. متوسط خطای نسبی برای مدل عصبی ارائه شده در حدود ۱۴,۷ درصد می باشد در حالیکه حداقل متوسط خطای نسبی به دست آمده از بررسی سه مدل آستانه رسو ب گذاری در حدود ۵۲ درصد گزارش شده است. بنابراین، استفاده از مدلهای ریاضی مبتنی بر شبکه عصبی جهت پیش بینی شدت رسو بگذاری در نرم افزارهای طراحی مبدل حرارتی سبب افزایش توانایی آنها در ارائه طرحهای دقیقتر برای ساخت مبدلهای پوسته و لوله میشود.
ارائه یک مدل عددی جدید جهت پیش بینی شدت رسوب گذاری در پیش گرمکنهای نفت خام Keywords:
ارائه یک مدل عددی جدید جهت پیش بینی شدت رسوب گذاری در پیش گرمکنهای نفت خام authors
جواد امینیان
آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرآیند، دانشکده مهندسی شیمی، د
شاهرخ شاه حسینی
آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرآیند، دانشکده مهندسی شیمی، د
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :