Density Functional Theory Study of Hydrogen-bonding Effects on the 17O,14N and 2H Electric Field Gradient Tensors of Polyvinyl pyrrolidone
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 337
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_431
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Hydrogen-bonding effects between Polyvinylpyrrolidone (PVP) ,PVP(C6H9NO)n and water, PVP-W, were studied using calculated electric field gradient (EFG) for oxegen and hydrogen nuclei via density functional theory. The calculations were carried out at the B3LYP and B3PW91 levels with the 6-311+G* basis set via the Gaussian03 package. Nuclear quadruple coupling constants,C(Q), and asymmetry parameters, η(Q), are reported for 17O and 2H in PVP and PVP-W. It was shown that both EFG tensors are sensitive to hydrogen-bonding interactions, NQR parameters of 17O and 2H undergo significant changes from PVP to PVP-W and calculating both tensors is an advantage Lower values of quadrupole coupling constants of asymmetry parameters in the PVP-W. The difference in the quadrupole coupling constant C(Q) between PVP and PVP-W was analyzed in detail and HB might be important factors in the interaction between PVP and water
Keywords:
Authors
Abbas Mehrdad
Department of Physical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Narmin. Noorani
Department of Physical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Sarvin Mohammadiaghdam
Department of Chemistry, Payame Noor University, 19395-3697 Tehran, I.R. of Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :