حل عددی معادلات پخش الاینده های اتمسفری با روش بسط طیفی معادلات (spectral expansions)
Publish place: 12th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,561
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_221
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
Abstract:
معادلات پخش آلاینده ها در محیط با استفاده از معادلات دیفرانسیل جزیی قابل توصیف می باشند . تعداد این معادلات نیز برابر تعداد آلاینده های مورد مطالعه بوده و با افزایش آلاینده ها، تعداد معادلات نیز بیشتر می شو د و بدین ترتیب حل مساله مشکل تر می شود . لازم به ذ کر است که حل معادلات دیفرانسیل جزیی با استفاده از روشهای تحلیلی بسیار مشکل بوده و در برخی موارد امکان پذیر نمی باشد . در صورتی که تعداد آلاینده های مورد مطالعه کمتر از دو باشد، با انجام فرضیات ساده کننده و تقریب مناسب، امکان حل معادله د یفرانسیل جزیی با روشهای تحلیل امکان پذیر خواهد بود . بنابراین استفاده از روشهای حل عددی در محاسبات مربوط به مدلهای پخش آلاینده ها اجتناب ناپذیر می باشد . روشهای حل عددی، از گستردگی زیادی برخوردار بوده و تنوع آنها انتخاب یک روش بهینه برای استفاده در حل مدلها ی پخش آلایند ه ها را سخت تر نموده است . با اینکه امکان بررسی تمامی روشهای حل عددی در خصوص مدلهای پخش امکان پذیر نمی باشد، اما برخی از روشهای عددی که کاربرد زیادی در حل اینگونه معادلات دارند، مورد بررسی بیشتری قرار گرفته و نتایج آنها با یکدیگر مورد مقایسه قرار خواهند گرفت.
Keywords:
مدل پخش آلاینده های اتمسفری , روشهای حل عددی , روش حل بسط طیفی معادلات , روشهای حل نیمه لاگرانژی , نفوذ آلاینده ها , انتقال افقی آلاینده ها , شرایط مرزی
Authors
اسماعیل فاتحی فر
دانشگاه صنعتی سهند تبریز- مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست
علی علیزاده اوصالو
دانشگاه صنعتی سهند تبریز- مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست - شرکت ملی صنا
محمد علی کی نژاد
دانشگاه صنعتی سهند تبریز- مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :