سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

Application of non-covalent graphene oxide-chitosan nanocomposite in water purification

Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: English
View: 584

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/579183

Document National Code:

ISPST11_618

Index date: 26 April 2017

Application of non-covalent graphene oxide-chitosan nanocomposite in water purification abstract

Nanocomposite of chitosan and graphene oxide is prepared by simple self-assembly of both components in aqueous media. It is observed that between graphene oxide sheets and chitosan some interactions occur. The adsorbents were characterized using Fourier transform infrared spectra, X-ray diffraction and scanning electron microscopy. Ion scavenging applications of graphene oxide-chitosan nanocomposite weredemonstrated by taking Pb(II) as the model pollutant. Compared to pure chitosan and graphene oxide, lead adsorption was significantly improved

Application of non-covalent graphene oxide-chitosan nanocomposite in water purification Keywords:

Chitosan , Graphene oxide , Lead adsorption

Application of non-covalent graphene oxide-chitosan nanocomposite in water purification authors

Sahar Pourebrahim

Amirkabir University of Technology, Department of Polymer Engineering and Colour 15875-4413, Tehran, Iran

Farhad Sharif

Amirkabir University of Technology, Department of Polymer Engineering and Colour 15875-4413, Tehran, Iran

Saeedeh Mazinani

Amirkabir University of Technology, Amirkabir Nanotechnology Research Institute 15875-4413, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
D. Depan, B. Girase, J. S. Shah, R. D. K. ...
نمایش کامل مراجع