Role of matrix modification on interlaminar shear strength of hybrid resole based carbon fiber/graphene nanocomposites
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 248
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_619
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Interlaminar shear properties of fiber reinforced polymer composites are important in many structural applications. Matrix modification is an effective way to improve the composite interlaminar shear properties. In this work, nano graphene is employed to modify the resole type phenolic resin matrix. Unmodified and modified resole resins are used for fabricating carbon fiber reinforced composites by a hot-press process. The interlaminar shear strength (ILSS) of the hybrid phenolic resin/carbon fiber/graphene nanocomposites is investigated and the results indicate that introduction of graphene obviously enhances the ILSS. In particular, the addition of 1 wt% graphene leads to the 23.02% increase in the ILSS for the carbon fiber reinforced composite. The fracture surface photographes of the fiber reinforced composites is showed that type of failure occurred was interlaminar shear and graphene inclusion could increase after failure force in which shear delamination is occurred.
Keywords:
Authors
m.s motafaker
Iran polymer and petrochemical institute, department of polymer processing, composites group, Tehran, Iran.
m esfandeh
Iran polymer and petrochemical institute, department of polymer processing, composites group, Tehran, Iran.
a.m rezadoust
Iran polymer and petrochemical institute, department of polymer processing, composites group, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :