Effects of a Homologous Series of Dicarboxylic Acids on Network Characteristics of a Wet Pressure Sensitive Adhesive: A Rheometric Study
Publish place: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 256
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_469
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
Microstructure of pressure sensitive adhesives, PSAs, can be modified by changing their copolymer composition or using additives like plasticizers and crosslinkers. Solvent-basedacrylic PSAs generally exhibit a higher adhesive strength, comparing with the water-based ones but their cohesivestrength is not sufficient. To balance cohesive strength, crosslinking agents can be added to balance cohesive and adhesive strength properties. Typical crosslinking agents work byreacting with the functional groups present on the main chain of the PSAs polymer [1]. Here, a solvent-based PSA is formulated using poly(dimethylaminoethyl methacrylate-co-methyl methacrylate-co-butyl methacrylate) terpolymer compounded with a plasticizer i.e.,triethylcitrate (TEC) and a homologous series of dicarboxylic acids i.e., oxalic (OA), succinic (SA), and adipic acid (AA) as crosslinkers. Rheological characteristics of the resulting PSA is studied as a function of its composition in wet state.
Authors
Maryam Babaie
Novel Drug Delivery Systems Dept., Iran Polymer and Petrochemical Institute, P.O.Box: 14965/115, Tehran, Iran.
Mohammad Imani
Novel Drug Delivery Systems Dept., Iran Polymer and Petrochemical Institute, P.O.Box: 14965/115, Tehran, Iran.
Hamed Azizi
Plastics Dept., Iran Polymer and Petrochemical Institute, P.O.Box: 14965/115, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :