استفاده از رگرسیون متعامد جهت تبدیل مقیاسه ای مختلف زلزله به یکدیگر
Publish place: همایش ملی پژوهش های کاربردی در افق های نوین عمران و معماری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 891
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCEA01_048
Index date: 27 April 2017
استفاده از رگرسیون متعامد جهت تبدیل مقیاسه ای مختلف زلزله به یکدیگر abstract
همگن سازی کاتالوگ زلزله ها یکی از پیش نیازهای مطالعات تحلیل خطر لرزه ای یک منطقه می باشد که نیازمند به روابط تبدیل مقیاس های مختلف زلزله در منطقه هست. به دلیل وجود خطا در هر دو متغیر مستقل و وابسته، تحلیل رگرسیون استاندارد مناسب نیست و باید از روشی مانند تحلیل رگرسیون متعامد که خطای متغیر ها را در نظر گرفته است استفاده کرد. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از رگرسیون متعامد و روابط موجود، رابطه ای مناسب برای تبدیل مقیاس های مختلف زلزله به یکدیگر تهیه شود برای انجام این تحلیل از کاتالوگ لرزه ای مرکز بین المللی زلزله شناسی ISCوکاتالوگ زلزله میرزایی و همکاران استفاده شده است.منطقه مورد مطالعه در جنوب ایران و در شعاع 200کیلومتر از ساختگاه سد خاییز تنگستان است. رکورد های زلزله هایی که در محدوده عرض جغرافیایی بین 95و25- 71 ،31 درجه شمالی و طول جغرافیایی بین 6و2-49و53 درجه شرقی رخ داده جمع آوری شده است. و با استفاده از رگرسیون متعامد روابطی برای تبدیل مقیاس های مختلف بزرگا های زلزله MB-MW MS-MW MB-ML MB-MS بدست آمده است
استفاده از رگرسیون متعامد جهت تبدیل مقیاسه ای مختلف زلزله به یکدیگر Keywords:
استفاده از رگرسیون متعامد جهت تبدیل مقیاسه ای مختلف زلزله به یکدیگر authors
داود راشدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
یحیی رحیمی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
علیرضا فیوض
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :