بهسازی قاب خمشی بتنی با استفاده ازمهاربند کمانش تاب و بررسی عملکرد لرزه ای با استفاده از تحلیل دینامیکی غیر خطی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 718

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEA01_062

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

Abstract:

یکی از روش های بهسازی لرزهای قابهای بتن مسلح استفاده از مهاربندهای فولادی می باشد . مهاربندهای معمولی در برابر نیروهای زلزله عملکرد مناسبی از خود نشان نمیدهند. علت این رفتار نامناسب، کمانش مهاربند در نیروهای فشاری بزرگ است. لذا با جلوگیری از کمانش مهاربند، امکان تسلیم فشاری آن فراهم میگردد. مهاربند های مقاوم در برابر کمانش در حقیقت نوع جدیدی ازمهاربندی های هم مرکز هستند، که درمقابل کمانش محافظت شدهاند. دراین پایان نامه چند نمونه قاب خمشی بتن مسلح موجود با شکل پذیری متوسط که برای بارهای لرزهای برآورد شده براساس استاندارد 2800 ویرایش دوم طراحی گردیده اند، مدل سازی شدند . به منظور ارزیابی قاب ها تحت بارهای لرزهای اصلاح شده، مدل ها براساس استاندارد 2800 ویرایش چهارم مجددا بارگذاری لرزهای گردیدند. تحلیل مجدد قابها حاکی از آن است که نسبت تنشها در اکثر ستون ها از یک تجاوز کرده است . قاب های بتن مسلح به کمک مهاربندهای فولادی کمانش تاب مقاوم سازی شدند . قاب های مقاوم سازی شده با انجام تحلیل های دینامیکی غیرخطی تحت رکوردهای واقعی زلزله در نرم افزار مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به معیارهای آیین نامه 2800 در مورد جابه جایی نسبی طبقات، هیچ یک از قاب های خمشی بتن آرمه به تنهایی پاسخگوی این معیار نبودند. مقاوم سازی سازه ها با مهاربند کمانش تاب باعث گردیده جابه جایی به طور یکنواخت در طبقات توزیع گردیده و در حد مجاز آیین نامه قرار گرفته است

Keywords:

ارزیابی لرزه ای , جابه جایی نسبی بین طبقات , قاب بتن مسلح متوسط , مهاربندهای کمانش تاب

Authors

بابک اکبریان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه علوم و تحقیقات بروجرد،

محمدرضا گودرزی

استادیار دانشگاه علوم و تحقیقات بروجرد،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :