ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تعیین پارامترهای هندسی عوارض استوانه ای پنهان در تصاویر GPR با استفاده از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان

Publish place: 9th Conference of the Iranian Association of Engineering Geology and the Environment
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/583040

شناسه ملی سند علمی:

ICEGE09_088

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

Abstract:

در پژوهش حاضر از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان SVR، به منظور تعیین مشخصات هندسی عوارض استوانه ای، شاخص انواع ساختارهای تونلی پنهان در تصاویر رادار نفوذی به زمین GPR استفاده شده است دستیابی به چنین مقصودی براساس تعیین ارتباط بین مشخصات هندسی اهداف استوانه ای مدفون و پارامترهای هذلولی پاسخ GPR مربوطه انجام شده است. برای این منظور ابتدا پاسخ GPR برای 194 مدل مصنوعی مختلف شامل اشیاء استوانه ای متناظر با اهداف ژیوتکنیکی متداول ساختارهای استوانه ای همچون تونلها، کانالها، قناتها و خطوط لوله با استفاده از مدلسازی پیشرو به روش تفاضل محدود زمان دو بعدی بهبود یافته و در حوزه فرکانس، مدلسازی شده است. سپس از نتایج آن با استفاده از الگوریتم تجزیه مقدار تکین، 8 ویژگی های متمایز و منحصر به فرد شامل مقادیر ویژه و نرم مقادیر و ویژه ماتریس تصاویر GPR در راستای افقی فضای بین تریسی و عمودی فضای درون تریسی استخراج گردیده و به عنوان داده های ورودی در الگوریتم SVR برای تخمین پارامترهای هندسی اهداف استوانه ای مدفون، شامل شعاع، موقعیت افقی و موقعیت قایم عمق دفن، مورد استفاده قرار گرفته است. عملکرد روش استافده شده، برای تصاویر واقعی GPR در حضور نوفه ها نیز ارزیابی شد و نتایج قابل قبولی بدست آمد، به گونه ای که پارامترهای هندسی هدف معین مدفون، با متوسط خطای 9 درصد تخمین زده شدند. نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد که روش مورد استفاده قابلیت کاربرد برجا سریع و با دقت مطلوب را برای اهداف استوانه ای واقعی نیز دارا می باشد.

Keywords:

اهداف استوانه ای , پارامترهای هندسی , رادار نفوذی به زمین GPR , رگرسیون ماشین بردار پشتیبان SVR

Authors

رضا احمدی

استادیار مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حمدی ر.، فتحیان‌پور، ن. و نوروزی، غ.ح.، (1391ب."شبیه‌سازی پاسخ پالس‌های ...
  • احمدی ر.، فتحیان پور، ن. و نوروزی، غ.ح. (1393). "بهبود ...
  • Analysis of GPR Images: A Pattern- Recognition Automaticءه _ Pasolli, ...
  • - Basak, D., Srimanta P., S., Patranabis, D.C., (2007). "Support ...
  • - Gunn, S.R., (1998). "Support Vector Machines for Classification and ...
  • - Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., (2001). "The Element ...
  • - Hebsur, A.V., Muniappan, N., Rao, E.P., _ enkatachalam, G., ...
  • - Irving, J., Knight, R., (2006). :Numerical modeling of ground ...
  • - Ivanciuc, O., (2007). "Applications of Support Vector Machines in ...
  • _ Knodel, K., Lange, G., Voigt, H... (207).، TEnvironmentl geology: ...
  • _ Li, H.D., Liang, Y., Xu, Q., (2009). "Support vector ...
  • _ Lian, F.y., Li, Q., (2011). "Recognition method based on ...
  • - Parrella, F., (2007). :Online Support Vector Regression, A Thesis ...
  • _ Smola, A.J., Scholkopf, B., (2003). :4A tutorial On support ...
  • - Vapnik, V., (1995). "The nature of statistical learning theory", ...
  • - Yu, H.. Kim, S., (2012). _ Tutorial: Classification, Regression, ...
    • نمایش کامل مراجع